| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| ·遥感技术在红树林研究中的应用意义 | 第9页 |
| ·本次研究的中心问题 | 第9-11页 |
| 第2章 红树林的遥感技术研究进展 | 第11-26页 |
| ·遥感技术可以获取的红树林的各种指标的技术方法 | 第11页 |
| ·红树林的分布以及面积确定的遥感技术 | 第11-13页 |
| ·红树林的宏观保护和管理调查 | 第11-12页 |
| ·对于分辨率和成图精度要求较高的研究 | 第12-13页 |
| ·红树林的遥感分类 | 第13-18页 |
| ·红树林分类方法发展状况 | 第13-14页 |
| ·各种分类方法的原理和处理过程 | 第14-16页 |
| ·分类方法精度的对比 | 第16-18页 |
| ·红树林和非红树林植物的区分 | 第16-17页 |
| ·红树林种类之间的分类 | 第17-18页 |
| ·红树林分布变化的动态监测 | 第18-20页 |
| ·红树林的灾害问题 | 第20页 |
| ·病虫害问题 | 第20页 |
| ·自然灾害所产生的损失评估 | 第20页 |
| ·卫星遥感的地面数据的获取方法 | 第20-22页 |
| ·雷达技术在红树林遥感监测中的应用 | 第22-24页 |
| ·识别红树林的类型 | 第23页 |
| ·进行红树林生物量的估测 | 第23-24页 |
| ·结论和讨论 | 第24-26页 |
| 第3章 红树林光谱的提取方法 | 第26-42页 |
| ·研究区的自然概况 | 第26-27页 |
| ·实验方法 | 第27-28页 |
| ·实验仪器 | 第27页 |
| ·测量条件 | 第27页 |
| ·测量树种 | 第27-28页 |
| ·光谱数据的处理方法 | 第28-29页 |
| ·数据的初处理 | 第28页 |
| ·光谱曲线的去除背景光谱影响 | 第28-29页 |
| ·讨论 | 第29-35页 |
| ·各个红树林类型的标准光谱曲线、对数变换和微分变换曲线 | 第29-34页 |
| ·红树林与周围其他地物的光谱差异 | 第34页 |
| ·红树林种类内部不同类型的光谱差异 | 第34-35页 |
| ·红树林的识别方法 | 第35-40页 |
| ·空间距离法 | 第35-37页 |
| ·利用各个种类之间的相关系数进行分类 | 第37-39页 |
| ·利用光谱角的方法进行图像光谱的匹配和分类 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40-42页 |
| 第4章 基于神经网络红树林景观特性的获取技术研究 | 第42-53页 |
| ·数据源 | 第42-43页 |
| ·人工神经网络方法 | 第43-47页 |
| ·模式算法设计 | 第43-44页 |
| ·图像处理 | 第44-47页 |
| ·精度分析 | 第47-49页 |
| ·景观指标的获取过程 | 第49-53页 |
| ·景观多样性指数(H) | 第49页 |
| ·优势度指数(D) | 第49-50页 |
| ·均匀度指数(E) | 第50页 |
| ·景观破碎化指数 | 第50-51页 |
| ·聚集度指数 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·进一步研究与展望 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 研究生履历 | 第61页 |