数据挖掘技术在信用卡信用风险评分模型中的研究

1 绪论	第1-12页
·引言	第9-10页
·本文的研究主题和意义	第10页
·国内外研究现状	第10-11页
·本文的创新点、研究方法和论文的机构	第11-12页
2 数据挖掘概述	第12-29页
·数据挖掘的概念	第12-15页
·什么是数据挖掘	第12-13页
·数据挖掘的形式化定义	第13页
·数据挖掘的基本步骤	第13-14页
·数据挖掘方法的分类	第14-15页
·描述性挖掘分析	第15-19页
·关联规则	第16-18页
·序列模型分析	第18页
·聚类分析	第18-19页
·预测类的挖掘算法	第19-28页
·分类问题	第20-21页
·回归问题	第21页
·时间序列问题	第21-23页
·神经网络	第23-26页
·决策树分析	第26-28页
·数据挖掘的体系结构	第28-29页
3 信用卡概述	第29-34页
·信用卡的概念	第29页
·信用卡的特点与功能	第29-31页
·信用卡的风险防范	第31-33页
·信用卡风险的特点	第32页
·信用卡风险的种类	第32页
·信用卡风险的防范措施	第32-33页
·信用卡发展以及存在的问题	第33-34页
4 数据挖掘技术在信用卡信用风险评分模型中的应用	第34-48页
·数据准备	第35-41页
·银行数据仓库及其系统组成	第35-37页
·银行信用卡数据集市的实现方案	第37-41页
·建立信用卡客户信用评分模型	第41-48页
5 总结和展望	第48-49页
结束语	第49-50页
参考文献	第50-51页
后记	第51-52页