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基于决策树方法的航空高光谱遥感土地覆盖分类研究--以江苏宜兴试验区为例

1.绪论第1-28页
   ·研究背景及项目来源第19-21页
   ·研究现状第21-26页
   ·研究目标及内容第26页
   ·论文组织第26-28页
2.研究区概况与数据获取第28-33页
   ·研究区概况第28-29页
   ·试验区数据获取第29-31页
   ·试验区数据处理总流程第31-33页
3.试验区典型土地覆盖类型波谱数据分析第33-44页
   ·基于高光谱影像和土地利用数据库的试验区典型地类第33-35页
   ·试验区典型地类波谱分析第35-43页
   ·试验区拟划分土地覆盖类型一览第43-44页
4.高光谱图像分类预处理第44-55页
   ·反射率转换第44-50页
   ·反射率转换处理第50-54页
   ·小结第54-55页
5.决策树分类知识储备第55-73页
   ·特征提取与特征选择第55-64页
   ·试验区传统分类方法实验第64-72页
   ·决策树分类知识储备第72-73页
6.试验区土地覆盖类型决策树分类第73-85页
   ·高光谱土地覆盖分类中引入决策树分类的必要性和可行性第73-75页
   ·决策树分类方法简介第75-77页
   ·试验区决策树分类模型的详细设计第77-85页
7.结论与展望第85-88页
   ·结论第85页
   ·不足之处及改进建议第85-86页
   ·展望第86-88页
致谢第88-89页
攻读硕士期间发表论文及参加科研项目情况第89-90页
 参加科研项目情况第89页
 发表论文情况第89-90页
参考文献第90-98页
附录1 OMIS I光谱定标数据一览表第98-99页
附录2 反射率反演参数表第99-100页
附录3 波段选择综合评价表第100-102页

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