基于神经网络的高墩大跨连续刚构桥施工控制方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| §1．1 连续刚构桥发展概况 | 第5-8页 |
| §1．2 桥梁施工控制概述 | 第8-12页 |
| §1．3 神经网络在桥梁施工控制中的应用 | 第12-14页 |
| §1．4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 桥梁施工施工控制理论和方法 | 第16-29页 |
| §2．1 桥梁施工控制的目标和内容 | 第16-17页 |
| §2．2 桥梁施工控制的理论方法 | 第17-20页 |
| §2．3 施工误差调整理论和方法 | 第20-23页 |
| §2．4 桥梁施工控制结构计算方法 | 第23-27页 |
| §2．5 预应力混凝土梁式桥施工控制的特点与对策 | 第27-28页 |
| §2．6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 神经网络的基本原理 | 第29-42页 |
| §3．1 神经网络概述 | 第29-32页 |
| §3．2 BP神经网络及其模型 | 第32-37页 |
| §3．3 BP神经网络存在的问题及解决办法 | 第37-39页 |
| §3．4 BP神经网络的Matlab语言实现 | 第39-41页 |
| §3．5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 神经网络预测模型研究 | 第42-57页 |
| §4．1 BP神经网络建模的基本思路和过程 | 第42-45页 |
| §4．2 结构状态偏差的影响因素分析 | 第45-48页 |
| §4．3 灰色关联和主成分的分析方法 | 第48-51页 |
| §4．4 工程算例 | 第51-56页 |
| §4．5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 高墩大跨连续刚构桥施工控制实例 | 第57-79页 |
| §5．1 工程概况 | 第57-59页 |
| §5．2 施工控制仿真计算 | 第59-62页 |
| §5．3 施工控制的实施 | 第62-65页 |
| §5．4 神经网络预测模型的应用 | 第65-76页 |
| §5．5 本章小结 | 第76-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| §6．1 主要结论 | 第79-80页 |
| §6．2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
