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视频图像中的运动人体检测和人脸识别

独创性声明第1页
关于论文使用授权的说明第4-5页
中文摘要第5-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·计算机视觉及运动人体分析概述第11-12页
   ·国内外发展现状及研究热点第12-20页
     ·运动人体分析第13-16页
     ·人脸检测和识别第16-20页
   ·本论文研究内容和章节安排第20-23页
第二章 运动目标分割及外轮廓提取第23-47页
   ·引言第23-24页
   ·运动目标分割算法研究第24-30页
     ·运动目标分割算法分类第25-28页
     ·帧间差分法原理及分析第28-30页
   ·多运动目标分割与外轮廓提取算法第30-46页
     ·算法原理及其结构框图第31-33页
     ·基于特征对象的运动目标检测算法第33-35页
     ·KLT\Snake 混合模型法精确提取目标外轮廓第35-38页
     ·实验结果分析第38-45页
       ·基于特征对象的运动目标检测第38-42页
       ·运动目标外轮廓的精确提取第42-45页
     ·算法小节第45-46页
   ·本章小节第46-47页
第三章 非拥挤环境中的直立人体检测第47-62页
   ·引言第47-48页
   ·人体检测算法研究第48-54页
     ·假设第49-50页
     ·目标分类算法第50-54页
   ·室外环境下的独立人体检测第54-61页
     ·算法原理第54-55页
     ·实验分析第55-61页
     ·算法总结第61页
   ·本章小节第61-62页
第四章 视频序列中的人脸检测与定位算法研究第62-78页
   ·引言第62-64页
   ·人脸检测与定位算法研究第64-68页
   ·视频序列中的人脸检测与定位第68-77页
     ·算法原理及过程简介第68-69页
     ·双阈值Sobel 算子检测图像边缘第69-70页
     ·平方投影函数第70-71页
     ·似人脸区域检测第71-72页
     ·人脸定位第72页
     ·实验结果及分析第72-76页
     ·算法总结第76-77页
   ·本章小节第77-78页
第五章 多角度不同表情下的人脸识别第78-96页
   ·人脸识别算法研究第78-89页
     ·PCA 方法原理第79-85页
     ·其它子空间方法第85-88页
     ·小节第88-89页
   ·多角度不同表情下的人脸识别第89-96页
     ·算法原理第90-93页
     ·实验结果及分析第93-95页
     ·算法小节第95-96页
结束语第96-98页
致谢第98-99页
攻博期间发表的主要论文第99-101页
参考文献第101-115页

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