基于核模糊聚类算法的网络入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 概论 | 第7-13页 |
| 1．1 网络安全 | 第7-9页 |
| 1．1．1 目标 | 第7页 |
| 1．1．2 常用技术 | 第7-9页 |
| 1．2 入侵检测分析 | 第9-12页 |
| 1．2．1 基于异常的入侵检测方法 | 第9-10页 |
| 1．2．2 基于误用的入侵检测方法 | 第10-12页 |
| 1．3 本文的研究内容和意义 | 第12页 |
| 1．4 小结 | 第12-13页 |
| 第二章 入侵检测系统 | 第13-21页 |
| 2．1 概念 | 第13-14页 |
| 2．1．1 入侵和入侵检测 | 第13-14页 |
| 2．1．2 入侵检测系统 | 第14页 |
| 2．2 模型 | 第14-16页 |
| 2．2．1 入侵检测系统抽象模型 | 第14-15页 |
| 2．2．2 通用入侵检测框架 | 第15-16页 |
| 2．3 分类 | 第16-19页 |
| 2．3．1 按数据源分类 | 第16-17页 |
| 2．3．2 按采用的技术手段分类 | 第17-19页 |
| 2．4 产品 | 第19-20页 |
| 2．5 发展方向 | 第20页 |
| 2．6 小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于核方法的模糊聚类算法 | 第21-26页 |
| 3．1 利用聚类算法检测攻击 | 第21-22页 |
| 3．2 基于核方法的模糊聚类算法 | 第22-25页 |
| 3．2．1 核方法 | 第22-23页 |
| 3．2．2 模糊核C—均值算法 | 第23-25页 |
| 3．3 小结 | 第25-26页 |
| 第四章 系统设计 | 第26-33页 |
| 4．1 系统需求 | 第26-27页 |
| 4．1．1 应用背景 | 第26页 |
| 4．1．2 可能的解决方法及其局限性 | 第26-27页 |
| 4．1．3 用户需求 | 第27页 |
| 4．2 系统总体设计 | 第27-32页 |
| 4．2．1 系统设计原则 | 第27-28页 |
| 4．2．2 系统总体设计结构 | 第28-30页 |
| 4．2．3 系统部署结构图 | 第30-32页 |
| 4．3 小结 | 第32-33页 |
| 第五章 系统实现 | 第33-62页 |
| 5．1 LINUX内核分析 | 第33-34页 |
| 5．1．1 Linux操作系统与Linux内核 | 第33页 |
| 5．1．2 Linux内核结构 | 第33-34页 |
| 5．1．3 Linux网络系统结构 | 第34页 |
| 5．2 网络探头的设计与实现 | 第34-45页 |
| 5．2．1 网络接口驱动程序 | 第34-37页 |
| 5．2．2 高速的捕获引擎模块 | 第37-41页 |
| 5．2．3 检测分析模块 | 第41-45页 |
| 5．3 AMC核心模块的设计与实现 | 第45-53页 |
| 5．3．1 网络服务分析插件 | 第45-51页 |
| 5．3．2 银行业务应用分析插件 | 第51-53页 |
| 5．4 进程间通信 | 第53-59页 |
| 5．4．1 各种IPC机制 | 第54页 |
| 5．4．2 系统内的IPC | 第54-55页 |
| 5．4．3 主机内部的通信 | 第55-58页 |
| 5．4．4 主机间的通信 | 第58-59页 |
| 5．5 系统测试与评估 | 第59-60页 |
| 5．6 高性能实现机制 | 第60-61页 |
| 5．7 小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
