1 绪论 | 第1-14页 |
·选题背景及意义 | 第9-10页 |
·研究内容与方法 | 第10-13页 |
·主要研究内容 | 第11-12页 |
·研究方法 | 第12-13页 |
·论文的主要工作与创新点 | 第13-14页 |
2 测井资料处理 | 第14-25页 |
·测井资料预处理 | 第14-21页 |
·测井曲线的深度校正 | 第14-19页 |
·测井曲线的平滑滤波 | 第19-21页 |
·储层参数的确定 | 第21-24页 |
·单孔隙度分析程序POR | 第22-24页 |
·泥质砂岩分析程序SAND | 第24页 |
·粘土分析程序CLASS | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 Bezier 曲线的编辑 | 第25-36页 |
·Bezier 曲线的定义和性质 | 第25页 |
·Bezier 曲线的定义 | 第25页 |
·Bezier 的曲线性质 | 第25页 |
·Bezier 曲线分割的一种改进算法 | 第25-28页 |
·解决思路 | 第26页 |
·以三次Bezier 曲线为例分割 | 第26-28页 |
·Free-hand 工具的实现 | 第28-36页 |
·解决思路 | 第28-29页 |
·首段Bezier 曲线的拟合 | 第29-30页 |
·后续段Bezier 曲线的拟合 | 第30-35页 |
·实验结果与分析 | 第35-36页 |
4 智能化流体流动单元分析 | 第36-46页 |
·引言 | 第36-37页 |
·流动单元的定量计算 | 第37-45页 |
·数据标准化 | 第37-38页 |
·马氏广义距离法 | 第38-39页 |
·层内差异法 | 第39-41页 |
·活度函数分析法 | 第41-42页 |
·系统聚类分析法 | 第42-45页 |
·实验结果与分析 | 第45-46页 |
5 测井相分析 | 第46-55页 |
·测井相分析原理及方法 | 第46-47页 |
·自组织神经网络原理 | 第47-52页 |
·自组织特征映射(Self-organizing feature map) | 第47-50页 |
·学习向量量化 | 第50-52页 |
·自组织网络划分测井相 | 第52-55页 |
·利用SOFM 网络划分测井相 | 第52页 |
·利用LVQ 网络划分测井相 | 第52-53页 |
·实验结果与分析 | 第53-55页 |
6 测井地质解释系统的分析设计与实现 | 第55-71页 |
·面向对象方法学概述 | 第55-56页 |
·迭代开发和统一过程 | 第56-59页 |
·最重要的UP 思想——迭代开发 | 第56-57页 |
·迭代开发的特征 | 第57-58页 |
·迭代开发的优点 | 第58页 |
·迭代的长度和时间分区 | 第58页 |
·流程和阶段 | 第58-59页 |
·MVC 结构概述 | 第59-61页 |
·测井地质解释系统的对象标识 | 第61-67页 |
·主要类的标识和定义 | 第61-65页 |
·类之间的关系 | 第65-67页 |
·矢量图形快速显示的基本方法 | 第67-68页 |
·开发环境与运行环境 | 第68-69页 |
·应用实例 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
7 结论 | 第71-72页 |
·本文总结 | 第71页 |
·未来工作 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
附录 | 第75-76页 |
详细摘要 | 第76-87页 |