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基于GIS的榆林地区景观变化及驱动力研究

1 引言第1-18页
 1.1 景观生态学与LUCC研究第10-14页
  1.1.1 景观生态学研究进展第10-11页
  1.1.2 LUCC研究进展第11-14页
 1.2 LUCC研究与景观生态学的应用第14-15页
 1.3 本研究的选题意义、内容第15-18页
  1.3.1 选题意义第15-17页
  1.3.2 研究内容第17-18页
   1.3.2.1 研究目标第17页
   1.3.2.2 研究内容第17-18页
2 研究背景与研究方法第18-25页
 2.1 研究区概况第18-21页
  2.1.1 自然环境概况第18-20页
  2.1.2 社会经济条件第20-21页
   2.1.2.1 人口状况第20页
   2.1.2.2 工农业发展状况第20-21页
   2.1.2.3 科技文化第21页
 2.2 研究方法第21-23页
  2.2.1 数据来源第21页
  2.2.2 GIS在榆林地区土地利用变化研究中的应用第21-23页
   2.2.2.1 榆林地区土地利用变化中的GIS技术支持第21页
   2.2.2.2 GIS的建立第21-22页
   2.2.2.3 数据输入第22-23页
 2.3 景观分类第23页
 2.4 数据的提取第23-24页
 2.5 景观动态变化分析第24页
 2.6 景观动态变化的驱动力分析第24-25页
3 景观动态变化研究第25-45页
 3.1 景观格局变化分析第25-37页
  3.1.1 景观格局指数的选择第25页
  3.1.2 榆林地区景观指数特征分析第25-37页
   3.1.2.1 景观总体特征第28页
   3.1.2.2 景观组分的面积特征第28-31页
   3.1.2.3 斑块的形状第31-33页
   3.1.2.4 景观组分的斑块数特征第33-35页
   3.1.2.5 景观形状指数LSI、平均形状指数SHAPE_MN第35-36页
   3.1.2.6 分维数第36页
   3.1.2.7 景观破碎度第36-37页
   3.1.2.8 景观的多样性第37页
 3.2 景观类型转化及预测分析第37-45页
  3.2.1 转移概率的确定第38-42页
   3.2.1.1 初始转移概率的确定第38-41页
   3.2.1.2 不同步长的景观类型转移概率的计算第41页
   3.2.1.3 计算各年份各种景观类型所占比例第41-42页
  3.2.2 对马氏过程模拟景观变化的检验第42-43页
  3.2.3 2010年后榆林地区景观格局变化趋势预测第43-45页
4 榆林地区景观动态变化的驱动力分析第45-57页
 4.1 自然因素第45-48页
  4.1.1 海拔第45-47页
  4.1.2 坡度第47-48页
 4.2 人为因素第48-50页
  4.2.1 土地退化第48页
  4.2.2 生态政策因子第48-49页
  4.2.3 政策因素第49页
  4.2.4 经济杠杆的调节因素第49页
  4.2.5 人口因素第49-50页
 4.3 土地利用变化驱动力的数学分析第50-57页
  4.3.1 主成分分析第50-55页
  4.3.2 驱动因子的多元线性回归模型第55-57页
5. 结论与讨论第57-60页
 5.1 结论第57-59页
  5.1.1 景观格局变化特征第57-58页
  5.1.2 景观类型转化第58页
  5.1.3 景观动态变化预测第58页
  5.1.4 景观动态变化的驱动因素第58-59页
 5.2 讨论第59-60页
参考文献第60-66页
后记第66页

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