1 引言 | 第1-18页 |
1.1 景观生态学与LUCC研究 | 第10-14页 |
1.1.1 景观生态学研究进展 | 第10-11页 |
1.1.2 LUCC研究进展 | 第11-14页 |
1.2 LUCC研究与景观生态学的应用 | 第14-15页 |
1.3 本研究的选题意义、内容 | 第15-18页 |
1.3.1 选题意义 | 第15-17页 |
1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2.1 研究目标 | 第17页 |
1.3.2.2 研究内容 | 第17-18页 |
2 研究背景与研究方法 | 第18-25页 |
2.1 研究区概况 | 第18-21页 |
2.1.1 自然环境概况 | 第18-20页 |
2.1.2 社会经济条件 | 第20-21页 |
2.1.2.1 人口状况 | 第20页 |
2.1.2.2 工农业发展状况 | 第20-21页 |
2.1.2.3 科技文化 | 第21页 |
2.2 研究方法 | 第21-23页 |
2.2.1 数据来源 | 第21页 |
2.2.2 GIS在榆林地区土地利用变化研究中的应用 | 第21-23页 |
2.2.2.1 榆林地区土地利用变化中的GIS技术支持 | 第21页 |
2.2.2.2 GIS的建立 | 第21-22页 |
2.2.2.3 数据输入 | 第22-23页 |
2.3 景观分类 | 第23页 |
2.4 数据的提取 | 第23-24页 |
2.5 景观动态变化分析 | 第24页 |
2.6 景观动态变化的驱动力分析 | 第24-25页 |
3 景观动态变化研究 | 第25-45页 |
3.1 景观格局变化分析 | 第25-37页 |
3.1.1 景观格局指数的选择 | 第25页 |
3.1.2 榆林地区景观指数特征分析 | 第25-37页 |
3.1.2.1 景观总体特征 | 第28页 |
3.1.2.2 景观组分的面积特征 | 第28-31页 |
3.1.2.3 斑块的形状 | 第31-33页 |
3.1.2.4 景观组分的斑块数特征 | 第33-35页 |
3.1.2.5 景观形状指数LSI、平均形状指数SHAPE_MN | 第35-36页 |
3.1.2.6 分维数 | 第36页 |
3.1.2.7 景观破碎度 | 第36-37页 |
3.1.2.8 景观的多样性 | 第37页 |
3.2 景观类型转化及预测分析 | 第37-45页 |
3.2.1 转移概率的确定 | 第38-42页 |
3.2.1.1 初始转移概率的确定 | 第38-41页 |
3.2.1.2 不同步长的景观类型转移概率的计算 | 第41页 |
3.2.1.3 计算各年份各种景观类型所占比例 | 第41-42页 |
3.2.2 对马氏过程模拟景观变化的检验 | 第42-43页 |
3.2.3 2010年后榆林地区景观格局变化趋势预测 | 第43-45页 |
4 榆林地区景观动态变化的驱动力分析 | 第45-57页 |
4.1 自然因素 | 第45-48页 |
4.1.1 海拔 | 第45-47页 |
4.1.2 坡度 | 第47-48页 |
4.2 人为因素 | 第48-50页 |
4.2.1 土地退化 | 第48页 |
4.2.2 生态政策因子 | 第48-49页 |
4.2.3 政策因素 | 第49页 |
4.2.4 经济杠杆的调节因素 | 第49页 |
4.2.5 人口因素 | 第49-50页 |
4.3 土地利用变化驱动力的数学分析 | 第50-57页 |
4.3.1 主成分分析 | 第50-55页 |
4.3.2 驱动因子的多元线性回归模型 | 第55-57页 |
5. 结论与讨论 | 第57-60页 |
5.1 结论 | 第57-59页 |
5.1.1 景观格局变化特征 | 第57-58页 |
5.1.2 景观类型转化 | 第58页 |
5.1.3 景观动态变化预测 | 第58页 |
5.1.4 景观动态变化的驱动因素 | 第58-59页 |
5.2 讨论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
后记 | 第66页 |