| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·手势识别研究背景 | 第8-9页 |
| ·历史及现状 | 第9-10页 |
| ·手势识别的分类 | 第10-11页 |
| ·基于数据手套的手势识别 | 第10-11页 |
| ·基于视觉的手势识别 | 第11页 |
| ·常用的手势识别的方法 | 第11-13页 |
| ·基于神经网络的手势识别 | 第11-12页 |
| ·基于HMM的手势识别 | 第12页 |
| ·基于几何特征的手势识别 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 图像的预处理 | 第15-28页 |
| ·手势图像获取 | 第15-16页 |
| ·手势图像格式 | 第16页 |
| ·数字图像的表示 | 第16页 |
| ·BMP图像格式 | 第16页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第16-19页 |
| ·图像的色彩模式 | 第16-18页 |
| ·数字图像的灰度图 | 第18页 |
| ·RGB模式到灰度模式的转换 | 第18-19页 |
| ·手势图像的二值化 | 第19-22页 |
| ·人工设定整体阈值 | 第19页 |
| ·由灰度级直方图确定整体阈值 | 第19-20页 |
| ·自动确定整体阈值的其他方法 | 第20-21页 |
| ·本文的二值化算法 | 第21-22页 |
| ·形态学上的过滤 | 第22-25页 |
| ·腐蚀 | 第23-24页 |
| ·膨胀 | 第24页 |
| ·开运算 | 第24-25页 |
| ·闭运算 | 第25页 |
| ·轮廓跟踪 | 第25-28页 |
| ·梯度图法 | 第26-27页 |
| ·探测法 | 第27-28页 |
| 第3章 手势特征提取 | 第28-38页 |
| ·特征提取和模式表示法 | 第28-29页 |
| ·边界描述 | 第29-33页 |
| ·标记 | 第29-30页 |
| ·链式码 | 第30-31页 |
| ·固定轮廓顺序(Localized Contour Sequence) | 第31-33页 |
| ·特征点选取 | 第33-35页 |
| ·起始点问题和旋转不变 | 第35-38页 |
| ·本文的起始点检测方法 | 第36-38页 |
| 第4章 手势识别 | 第38-47页 |
| ·分类器设计 | 第38-41页 |
| ·不同样本划分的错误率估计 | 第38-39页 |
| ·划分设计集和考试集的基本方法 | 第39-41页 |
| ·基于欧式距离的样本剪辑 | 第41-42页 |
| ·DP匹配 | 第42-47页 |
| ·DP匹配原则 | 第42-45页 |
| ·DP匹配的应用 | 第45-47页 |
| 第5章 系统描述 | 第47-54页 |
| ·系统概括 | 第47页 |
| ·图像捕捉和预处理 | 第47-50页 |
| ·特征提取 | 第50-51页 |
| ·样本库 | 第51-52页 |
| ·识别结果 | 第52-54页 |
| 结束语 | 第54-55页 |
| 发表文章 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |