摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第一章 前言 | 第11-22页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 高光谱遥感诊断氮素营养的研究进展 | 第13-15页 |
1.3 高光谱遥感预测植被色素含量的研究进展 | 第15-17页 |
1.4 高光谱遥感简介 | 第17-18页 |
1.5 植物光谱诊断原理及其典型的植被光谱特征基础 | 第18-20页 |
1.6 研究工作的来源、意义和目的 | 第20-22页 |
第二章 试验设计与测定方法 | 第22-33页 |
2.1 水培试验设计 | 第22页 |
2.2 技术路线 | 第22-23页 |
2.3 水稻理化参数的采集与分析 | 第23-25页 |
2.3.1 地上生物量测定 | 第23页 |
2.3.2 叶片含水量测定 | 第23页 |
2.3.3 叶绿素与类胡萝卜素含量测定 | 第23-24页 |
2.3.4 叶片全氮和蛋白质含量测定 | 第24-25页 |
2.3.5 籽粒蛋白质含量测定 | 第25页 |
2.3.6 籽粒直链淀粉含量测定 | 第25页 |
2.4 高光谱遥感数据的采集与分析 | 第25-33页 |
2.4.1 测量仪器 | 第25-27页 |
2.4.2 光谱测量 | 第27页 |
2.4.3 光谱数据主要分析技术 | 第27-28页 |
2.4.3.1 多元统计分析技术(Multivariate Regression Modeling) | 第27-28页 |
2.4.3.2 基于光谱位置(波长)变量的分析技术(Spectral Position Analysis) | 第28页 |
2.4.3.3 光学模型方法(Optical Modeling) | 第28页 |
2.4.4 高光谱特征参数的提取 | 第28-33页 |
2.4.4.1 基于植被指数(VI)的变量 | 第29-30页 |
2.4.4.2 微分参数 | 第30-33页 |
第三章 水稻反射光谱特征及与各生化组分相关性分析 | 第33-50页 |
3.1 水稻反射光谱特征 | 第33-36页 |
3.1.1 不同生育时期水稻剑叶、穗反射光谱特征 | 第33-34页 |
3.1.2 不同氮素条件下水稻剑叶、穗反射光谱特征 | 第34-36页 |
3.2 基于光谱位置的微分参数变化规律 | 第36-39页 |
3.2.1 不同生育时期红边参数变化规律 | 第36-37页 |
3.2.2 不同生育时期蓝边、黄边参数变化规律 | 第37-38页 |
3.2.3 不同生育时期绿峰、红谷参数变化规律 | 第38-39页 |
3.3 水稻各生化参数与光谱特征相关性分析 | 第39-48页 |
3.3.1 水稻剑叶光谱特征与叶片中全氮含量之间的相关性分析 | 第39-40页 |
3.3.2 水稻剑叶光谱特征与叶片中色素含量之间的相关性分析 | 第40-44页 |
3.3.3 水稻穗光谱特征与谷壳中色素含量之间的相关性分析 | 第44-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-50页 |
第四章 基于高光谱特征参数的水稻色素和籽粒蛋白含量预测 | 第50-67页 |
4.1 水稻剑叶和谷壳中色素含量在各生育期间的变化 | 第51-53页 |
4.1.1 剑叶中叶绿素、类胡萝卜素含量在各生育期间的变化 | 第51-52页 |
4.1.2 谷壳中叶绿素、类胡萝卜素含量在各生育期间的变化 | 第52-53页 |
4.2 水稻剑叶中色素、氮素含量的高光谱预测模型 | 第53-59页 |
4.2.1 叶片叶绿素、类胡萝卜素、全氮含量之间的相关性分析 | 第54-55页 |
4.2.2 植被指数与叶片叶绿素、全氮含量之间的相关性分析 | 第55-56页 |
4.2.3 植被指数与叶片类胡萝卜素含量之间的相关性分析 | 第56-58页 |
4.2.4 微分参数与叶片叶绿素、类胡萝卜素、全氮含量之间的相关性分析 | 第58-59页 |
4.3 利用基于“秀水110”构建的相关模型反演“丙9914”叶片中色素、全氮含量 | 第59-61页 |
4.4 叶片和谷壳中色素含量估测模型及比较 | 第61-63页 |
4.5 利用基于“秀水110”构建的相关模型预测水稻籽粒蛋白含量 | 第63-65页 |
4.5.1 不同生育期叶片、谷壳中色素含量与籽粒蛋白含量之间的相关性分析 | 第63-64页 |
4.5.2 籽粒中蛋白含量预测模型 | 第64-65页 |
4.6 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 结论与讨论 | 第67-70页 |
参考文献 | 第70-83页 |
硕士期间发表的论文 | 第83页 |