| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·项目背景 | 第9页 |
| ·项目中主要相关技术介绍 | 第9-11页 |
| ·MPEG-4 视频标准 | 第9-10页 |
| ·RTP/RTCP 实时传输协议 | 第10页 |
| ·Motion Detect 运动检测技术 | 第10-11页 |
| ·人脸检测与识别 | 第11页 |
| ·本人所完成的工作 | 第11-12页 |
| ·本人主要研究的内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 MPEG-4 压缩技术简介 | 第13-20页 |
| ·图像压缩算法的发展 | 第13-17页 |
| ·图像压缩的可行性 | 第13页 |
| ·图像压缩的分类 | 第13-14页 |
| ·常用的图像压缩技术编码方法简介 | 第14-17页 |
| ·MPEG-4 视频标准及其关键算法 | 第17-20页 |
| ·MPEG-4 的特点 | 第17-20页 |
| 第3章 RTP/RTCP 实时传输协议 | 第20-25页 |
| ·实时传输协议分析 | 第20-23页 |
| ·RTP | 第20-22页 |
| ·RTCP | 第22-23页 |
| ·RTP/RTCP 协议的实现与应用 | 第23-25页 |
| 第4章 运动检测技术 | 第25-28页 |
| ·报警处理—运动检测在监控系统中的应用 | 第25-26页 |
| ·信号丢失报警 | 第25页 |
| ·外部报警 | 第25页 |
| ·运动报警 | 第25-26页 |
| ·运动检测技术 | 第26-28页 |
| ·方法一 | 第26页 |
| ·方法二 | 第26-28页 |
| 第5章 网络视频监控系统的设计与实现 | 第28-35页 |
| ·课题来源及总体目标 | 第28-29页 |
| ·课题来源 | 第28页 |
| ·课题总体目标及设计规格 | 第28-29页 |
| ·系统运行环境 | 第29页 |
| ·软件总体设计 | 第29-32页 |
| ·设计思路 | 第29-30页 |
| ·主要功能模块 | 第30-31页 |
| ·Linux 环境下系统效果图 | 第31-32页 |
| ·基本数据结构 | 第32-35页 |
| ·帧数据统计 | 第32-33页 |
| ·运动检测数据帧头结构 | 第33页 |
| ·服务端数据结构说明 | 第33页 |
| ·客户端数据结构说明 | 第33-35页 |
| 第6章 智能监控与计算机视觉 | 第35-50页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·国际国内形势 | 第35-37页 |
| ·典型应用 | 第37-38页 |
| ·研究现状 | 第38-46页 |
| ·运动检测 | 第38-40页 |
| ·目标分类 | 第40-41页 |
| ·人的跟踪 | 第41-43页 |
| ·行为理解与描述 | 第43-46页 |
| ·难点与发展趋势 | 第46-50页 |
| ·运动分割(Motion Segmentation) | 第46页 |
| ·遮挡处理(Occlusion Handling) | 第46-47页 |
| ·三维建模与跟踪(3-D Modeling and Tracking) | 第47页 |
| ·多摄像机的使用(Use of Multiple Cameras) | 第47页 |
| ·性能评估(Performance Evaluation) | 第47-50页 |
| 第7章 监控视频流中的人脸检测与识别 | 第50-61页 |
| ·人脸识别技术概要 | 第50-55页 |
| ·研究现状 | 第50-51页 |
| ·人脸识别的常用技术分析 | 第51-55页 |
| ·人脸识别的难点分析 | 第55页 |
| ·一种基于YUV 色度空间的人脸检测算法 | 第55-61页 |
| ·该算法设计思路 | 第55-56页 |
| ·算法步骤 | 第56-58页 |
| ·实验结果及讨论 | 第58-61页 |
| 第8章 总结 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历、研究成果及获奖情况 | 第65页 |
