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大型运动会车辆调度系统排班算法研究与设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·课题研究背景第10页
   ·课题研究现状第10-11页
   ·课题研究内容第11-12页
   ·论文结构及章节安排第12-13页
第二章 相关基础理论介绍第13-20页
   ·最优化算法第13-16页
     ·基本定义第13页
     ·数学意义第13页
     ·发展历程第13-14页
     ·工作步骤第14页
     ·模型组成第14-15页
     ·最优化方法第15页
     ·解析性质第15-16页
     ·最优解第16页
   ·启发式算法第16-19页
     ·基本定义与原理第16-17页
     ·发展历程第17-18页
     ·基本元素第18页
     ·方法分类第18页
     ·邻域第18-19页
     ·局部搜索第19页
     ·常用启发式算法第19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 当前存在的车辆排班算法第20-26页
   ·基于模拟退火的车辆排班算法第20-21页
     ·模拟退火算法的简介第20页
     ·模拟退火算法的流程第20-21页
   ·基于禁忌搜索的车辆排班算法第21-24页
     ·禁忌搜索算法的简介第21-22页
     ·禁忌搜索算法的构成第22-23页
     ·禁忌搜索算法的流程第23-24页
   ·基于迭代局部搜索的车辆排班算法第24-25页
     ·迭代局部搜索算法的简介第24页
     ·局部搜索算法的构成第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第四章 PILS算法求解车辆排班问题第26-36页
   ·问题描述第26-27页
   ·数学模型第27-29页
     ·决策变量和解的形式第28页
     ·限制条件第28页
     ·目标函数第28-29页
   ·算法设计与实现第29-35页
     ·PILS算法第29-30页
     ·解空间和评价函数第30页
     ·初始解第30-31页
     ·邻域搜索和邻域结构第31-34页
     ·邻域采样第34页
     ·邻域搜索停止标准第34页
     ·扰动机制第34-35页
     ·验收标准第35页
     ·终止条件第35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 实验方法及实验结果分析第36-44页
   ·实验目的第36页
   ·实验配置第36页
   ·实验结果第36-43页
     ·邻域比较第36-38页
     ·定量与定性分析第38-39页
     ·PILS参数化第39-40页
     ·结果比较第40-41页
     ·详细结果第41-42页
     ·计算时间变量第42-43页
   ·实验总结和分析第43-44页
第六章 总结及展望第44-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-52页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第52页

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