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电力机车制动系统实时监测与故障诊断研究

第1章 绪论第1-12页
 1.1 机车制动系统实时监测与故障诊断的意义第9-10页
 1.2 国内外研究现状和发展第10页
 1.3 制动系统实时监测与故障诊断的任务和目的第10-11页
 1.4 本论文研究的主要内容与目标第11-12页
第2章 状态信息的获取及系统总体结构研究第12-22页
 2.1 机车制动系统状态信息的分类第12-15页
  2.1.1 电力机车制动系统简介第12-14页
  2.1.2 制动系统的状态信息第14-15页
 2.2 制动系统状态信息的获取方法第15-17页
 2.3 机车制动系统实时监测与故障诊断的要求第17页
 2.4 实时监测与故障诊断系统总体方案第17-20页
  2.4.1 多路信息采集方式与信息处理模式选择第18-19页
  2.4.2 监测节点与上位机通讯方式选择第19-20页
  2.4.3 系统总体设计方案第20页
 2.5 系统总体功能结构分析第20-22页
第3章 制动系统故障诊断研究第22-43页
 3.1 故障树分析法的理论第22-26页
  3.1.1 故障树分析法概述第22页
  3.1.2 故障树的建造第22-23页
  3.1.3 故障树分析法的数学理论基础第23-24页
  3.1.4 故障树定性分析第24-26页
 3.2 电力机车制动系统故障诊断与故障树的建模第26-30页
  3.2.1 制动系统故障诊断第26-29页
  3.2.2 制动系统故障树建模第29-30页
 3.3 列车管折角塞门误关闭及泄漏的诊断机理第30-39页
  3.3.1 误关及泄漏故障的理论分析第30-35页
  3.3.2 充气过程总用风量的计算第35-38页
  3.3.3 压力损失对充气时间的影响第38-39页
 3.4 列车管折角塞门误关及泄漏诊断的算法研究第39-43页
  3.4.1 采样数据中疏失误差的判断与剔除第39页
  3.4.2 采样数据的处理第39-40页
  3.4.3 误关及泄漏故障诊断方法第40-41页
  3.4.4 误关及泄漏判断的软件算法第41-43页
第4章 基于故障树的故障诊断专家系统实现第43-54页
 4.1 专家系统基本原理第43-45页
  4.1.1 专家系统的定义及特点第43页
  4.1.2 专家系统的结构第43-45页
 4.2 故障树分析法与专家系统之间的联系第45-46页
 4.3 故障诊断专家系统的设计原则第46-48页
  4.3.1 知识表示形式和知识描述语言的选择第46-47页
  4.3.2 推理机制与推理方法的选择第47页
  4.3.3 数据库的选择第47-48页
 4.4 基于故障树的诊断专家系统程序实现第48-54页
  4.4.1 软件系统构造及功能第48页
  4.4.2 诊断专家系统软件的实现第48-54页
第5章 系统软硬件方案研究第54-72页
 5.1 检测系统的总体组建原则第54-60页
  5.1.1 非电量检测系统的构成第54页
  5.1.2 检测系统的精度计算第54-56页
  5.1.3 检测系统各部分误差分配计算第56-60页
 5.2 主要硬件芯片的选择第60-63页
  5.2.1 处理器的选择第60-61页
  5.2.2 A/D转换器与放大器的选择第61-62页
  5.2.3 其他芯片的选择第62-63页
 5.3 系统硬件电路组成第63-68页
  5.3.1 前向通道电路设计第63-65页
  5.3.2 数据采集模块电路设计第65-66页
  5.3.3 数据存储模块电路设计第66-67页
  5.3.4 通讯模块电路设计第67-68页
 5.4 系统软件设计第68-72页
  5.4.1 数据采集软件设计第68-69页
  5.4.2 数据存储软件设计第69页
  5.4.3 通讯模块软件设计第69-72页
第6章 系统实验研究第72-84页
 6.1 实验系统的组成第72页
 6.2 实验数据分析第72-81页
  6.2.1 原始参数的标度变换第72-73页
  6.2.2 采样数据分析与曲线绘制第73-81页
 6.3 提高系统检测精度的软件实现第81-83页
 6.4 系统的展望第83-84页
结论第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-89页
附录1(CF卡中导出的正向原始实验数据)第89-90页
附录2(CF卡中导出的反向原始实验数据)第90-91页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第91页

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