汽车牌照自动识别技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·概述 | 第9-11页 |
| ·车牌自动识别的意义 | 第11-12页 |
| ·车牌自动识别系统的类别 | 第12-14页 |
| ·车牌自动识别技术的研究现状 | 第14-17页 |
| ·与车牌定位相关的技术方法 | 第14-15页 |
| ·与字符分割相关的技术方法 | 第15页 |
| ·与字符识别相关的技术方法 | 第15-17页 |
| ·本文的研究主要内容和各章安排 | 第17-19页 |
| 第二章 车牌定位 | 第19-42页 |
| ·图像预处理 | 第19-27页 |
| ·图像转换 | 第20页 |
| ·图像增强 | 第20-24页 |
| ·边缘检测 | 第24-27页 |
| ·车牌定位 | 第27-42页 |
| ·直接车牌定位法 | 第28-29页 |
| ·多分辨率车牌定位法 | 第29-30页 |
| ·基于数学形态学的车牌定位法 | 第30-34页 |
| ·基于颜色的车牌定位法 | 第34-36页 |
| ·基于神经网络的车牌定位法 | 第36-42页 |
| 第三章 车牌字符分割 | 第42-56页 |
| ·车牌图像增强 | 第42-48页 |
| ·维纳滤波 | 第42-47页 |
| ·灰度拉伸 | 第47-48页 |
| ·车牌二值化与标准化 | 第48-51页 |
| ·二值化 | 第48-50页 |
| ·标准化 | 第50-51页 |
| ·车牌几何校正 | 第51-53页 |
| ·哈夫变换原理 | 第51-52页 |
| ·哈夫变换实现 | 第52页 |
| ·几何校正 | 第52-53页 |
| ·车牌字符分割 | 第53-56页 |
| 第四章 车牌字符识别 | 第56-77页 |
| ·车牌字符识别常用算法 | 第57-62页 |
| ·模板匹配字符识别法 | 第57页 |
| ·基于字符特征的字符识别法 | 第57-61页 |
| ·基于神经网络的字符识别法 | 第61-62页 |
| ·组合法识别车牌字符 | 第62-77页 |
| ·字符预处理 | 第62-65页 |
| ·汉字识别子系统 | 第65-67页 |
| ·字母和数字识别子系统 | 第67-74页 |
| ·识别效果 | 第74-77页 |
| 第5章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者在攻读学位期间发表的学术论文清单 | 第84页 |
