基于脑电信号的认知动力学系统研究——线性/非线性方法及动态时—频—空分析
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
常用符号说明 | 第7-12页 |
1 绪论 | 第12-22页 |
·脑与认知功能 | 第12页 |
·EEG及其在认知功能研究中的应用 | 第12-20页 |
·EEG和EP/ERP的关系 | 第12-17页 |
·EEG在认知功能研究中的重要性 | 第17-18页 |
·基于EEG的脑电分析方法概述 | 第18-20页 |
·本文的学术意义及实用价值 | 第20-21页 |
·论文的结构安排 | 第21-22页 |
2 认知动力学系统及实验设计 | 第22-32页 |
·认知动力学系统新概念 | 第22-27页 |
·概念提出 | 第22-24页 |
·理论意义 | 第24-26页 |
·实用价值 | 第26-27页 |
·实验设计 | 第27-32页 |
·正常人的认知功能实验 | 第27-29页 |
·脑血管病人的认知功能实验 | 第29-32页 |
3 功率谱分析 | 第32-50页 |
·概述 | 第32页 |
·傅立叶变换 | 第32-33页 |
·功率谱估计 | 第33-36页 |
·经典功率谱估计 | 第33-34页 |
·现代功率谱估计 | 第34-36页 |
·滤波预处理 | 第36-39页 |
·平稳性检测预处理 | 第39-40页 |
·功率谱的数量化分析 | 第40-47页 |
·讨论 | 第47-50页 |
4 非线性动力学分析 | 第50-90页 |
·概述 | 第50-56页 |
·非线性动力学中的一些概念 | 第50-52页 |
·脑电的非线性动力学分析 | 第52-56页 |
·时空滤波器设计 | 第56-63页 |
·时空滤波器原理 | 第57页 |
·时域粗滤波 | 第57页 |
·空域精滤波 | 第57-60页 |
·临床脑电信号的时空去噪实例 | 第60-63页 |
·ICA在应用中的一些局限性 | 第63页 |
·平稳性检测 | 第63-64页 |
·非线性动力学参数刻划 | 第64-75页 |
·相空间重构理论 | 第64-67页 |
·Lyapunov指数分析 | 第67-70页 |
·分形维数分析 | 第70-73页 |
·近似熵分析 | 第73-75页 |
·非线性检验 | 第75-77页 |
·结果分析 | 第77-88页 |
·讨论 | 第88-90页 |
5 动态时-频-空分析 | 第90-126页 |
·概述 | 第90页 |
·基于Gabor变换的动态时-频-空分析 | 第90-112页 |
·Gabor变换 | 第90-91页 |
·频段功率谱强度 | 第91页 |
·频段相对强度率 | 第91-92页 |
·频段相对强度率的分析结果 | 第92-102页 |
·频段相对强度率的时-频-空变异性 | 第102-112页 |
·基于小波变换的动态时-频-空分析 | 第112-121页 |
·小波变换 | 第112-113页 |
·相对小波强度(能量) | 第113-114页 |
·小波熵 | 第114-115页 |
·小波熵的分析结果 | 第115-118页 |
·小波(熵)分析的时-频-空变异性 | 第118-121页 |
·基于小波混沌的动态时-频-空分析 | 第121-124页 |
·小波混沌分析方法 | 第121-122页 |
·小波混沌分析的时-频-空变异性 | 第122-124页 |
·讨论 | 第124-126页 |
6 同步分析 | 第126-154页 |
·概述 | 第126-128页 |
·脑电同步研究的意义及概况 | 第126-127页 |
·研究脑电同步的方法 | 第127-128页 |
·线性同步方法 | 第128-132页 |
·互相关分析 | 第128页 |
·相干性分析 | 第128-129页 |
·互相关同步的分析结果 | 第129-132页 |
·相同步方法 | 第132-141页 |
·基于希尔伯特变换的相同步 | 第132-133页 |
·基于小波变换的相同步 | 第133页 |
·两种相同步的关系 | 第133-134页 |
·希尔伯特变换相同步的分析结果 | 第134-141页 |
·基于非线性动力学的同步方法 | 第141-148页 |
·非线性互依赖性同步方法 | 第141-142页 |
·同步似然形及同步熵同步方法 | 第142-143页 |
·非线性互依赖性同步的分析结果 | 第143-148页 |
·互近似熵同步方法 | 第148-151页 |
·互近似熵的定义 | 第148-149页 |
·互近似熵同步的分析结果 | 第149-151页 |
·讨论 | 第151-154页 |
7 结论 | 第154-158页 |
致谢 | 第158-160页 |
参考文献 | 第160-168页 |
附录A: 近似熵为条件概率的证明 | 第168-169页 |
附录B: 本文作者攻读博士学位期间发表的论文 | 第169-170页 |