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基于脑电信号的认知动力学系统研究——线性/非线性方法及动态时—频—空分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
常用符号说明第7-12页
1 绪论第12-22页
   ·脑与认知功能第12页
   ·EEG及其在认知功能研究中的应用第12-20页
     ·EEG和EP/ERP的关系第12-17页
     ·EEG在认知功能研究中的重要性第17-18页
     ·基于EEG的脑电分析方法概述第18-20页
   ·本文的学术意义及实用价值第20-21页
   ·论文的结构安排第21-22页
2 认知动力学系统及实验设计第22-32页
   ·认知动力学系统新概念第22-27页
     ·概念提出第22-24页
     ·理论意义第24-26页
     ·实用价值第26-27页
   ·实验设计第27-32页
     ·正常人的认知功能实验第27-29页
     ·脑血管病人的认知功能实验第29-32页
3 功率谱分析第32-50页
   ·概述第32页
   ·傅立叶变换第32-33页
   ·功率谱估计第33-36页
     ·经典功率谱估计第33-34页
     ·现代功率谱估计第34-36页
   ·滤波预处理第36-39页
   ·平稳性检测预处理第39-40页
   ·功率谱的数量化分析第40-47页
   ·讨论第47-50页
4 非线性动力学分析第50-90页
   ·概述第50-56页
     ·非线性动力学中的一些概念第50-52页
     ·脑电的非线性动力学分析第52-56页
   ·时空滤波器设计第56-63页
     ·时空滤波器原理第57页
     ·时域粗滤波第57页
     ·空域精滤波第57-60页
     ·临床脑电信号的时空去噪实例第60-63页
     ·ICA在应用中的一些局限性第63页
   ·平稳性检测第63-64页
   ·非线性动力学参数刻划第64-75页
     ·相空间重构理论第64-67页
     ·Lyapunov指数分析第67-70页
     ·分形维数分析第70-73页
     ·近似熵分析第73-75页
   ·非线性检验第75-77页
   ·结果分析第77-88页
   ·讨论第88-90页
5 动态时-频-空分析第90-126页
   ·概述第90页
   ·基于Gabor变换的动态时-频-空分析第90-112页
     ·Gabor变换第90-91页
     ·频段功率谱强度第91页
     ·频段相对强度率第91-92页
     ·频段相对强度率的分析结果第92-102页
     ·频段相对强度率的时-频-空变异性第102-112页
   ·基于小波变换的动态时-频-空分析第112-121页
     ·小波变换第112-113页
     ·相对小波强度(能量)第113-114页
     ·小波熵第114-115页
     ·小波熵的分析结果第115-118页
     ·小波(熵)分析的时-频-空变异性第118-121页
   ·基于小波混沌的动态时-频-空分析第121-124页
     ·小波混沌分析方法第121-122页
     ·小波混沌分析的时-频-空变异性第122-124页
   ·讨论第124-126页
6 同步分析第126-154页
   ·概述第126-128页
     ·脑电同步研究的意义及概况第126-127页
     ·研究脑电同步的方法第127-128页
   ·线性同步方法第128-132页
     ·互相关分析第128页
     ·相干性分析第128-129页
     ·互相关同步的分析结果第129-132页
   ·相同步方法第132-141页
     ·基于希尔伯特变换的相同步第132-133页
     ·基于小波变换的相同步第133页
     ·两种相同步的关系第133-134页
     ·希尔伯特变换相同步的分析结果第134-141页
   ·基于非线性动力学的同步方法第141-148页
     ·非线性互依赖性同步方法第141-142页
     ·同步似然形及同步熵同步方法第142-143页
     ·非线性互依赖性同步的分析结果第143-148页
   ·互近似熵同步方法第148-151页
     ·互近似熵的定义第148-149页
     ·互近似熵同步的分析结果第149-151页
   ·讨论第151-154页
7 结论第154-158页
致谢第158-160页
参考文献第160-168页
附录A: 近似熵为条件概率的证明第168-169页
附录B: 本文作者攻读博士学位期间发表的论文第169-170页

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