| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-11页 |
| 1 绪 论 | 第11-25页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·双馈发电机的基本原理和特点 | 第13-16页 |
| ·双馈水轮发电机系统的研究现状 | 第16-20页 |
| ·双馈发电机国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·双馈发电机励磁控制技术现状 | 第17-19页 |
| ·水轮机调节系统控制策略的研究现状 | 第19-20页 |
| ·双馈水轮发电机系统控制技术的发展趋势及关键技术问题 | 第20-24页 |
| ·本文研究的主要工作 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 2 双馈发电机稳态运行及控制原理 | 第25-46页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·双馈发电机的基本电磁关系 | 第25-32页 |
| ·双馈发电机的功率特性及其控制原理 | 第32-39页 |
| ·考虑转子谐波电流影响的电磁功率分析与计算 | 第39-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 3 双馈发电机的水轮机优化调节系统模型研究 | 第46-63页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·双馈水轮发电机系统的负荷优化调节 | 第46-50页 |
| ·负荷优化调节原理 | 第46-47页 |
| ·负荷优化调节的主要步骤 | 第47-48页 |
| ·优化调节实例 | 第48-50页 |
| ·基于改进BP神经网络的水轮机优化调节模型 | 第50-56页 |
| ·建立水轮机优化调节模型的主要方法 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络的改进算法 | 第51-54页 |
| ·水轮机优化调节特性模型的计算结果比较 | 第54-56页 |
| ·双馈发电机的水轮机优化调节系统仿真模型的研究 | 第56-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 4 双馈水轮发电机系统的静稳定性分析 | 第63-79页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·双馈水轮发电机系统的数学模型 | 第64-68页 |
| ·双馈水轮发电机组闭环控制系统的分析模型 | 第68-72页 |
| ·基于李雅谱诺夫函数的系统静稳定性分析 | 第72-75页 |
| ·双馈水轮发电机系统的仿真模型 | 第75-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 5 基于CMAC神经网络的双馈水轮发电机系统控制策略研究 | 第79-105页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·CMAC神经网络控制原理和设计 | 第80-83页 |
| ·CMAC神经网络的基本结构和原理 | 第80-82页 |
| ·基于CMAC的常用复合控制器设计 | 第82-83页 |
| ·基于CMAC神经网络的自适应控制器设计 | 第83-92页 |
| ·基于CMAC的自适应控制器结构和算法 | 第84-87页 |
| ·仿真实例 | 第87-92页 |
| ·基于CMAC自适应控制策略的双馈水轮发电机系统运行性能的仿真研究 | 第92-104页 |
| ·基于CMAC的双馈水轮发电机系统的自适应控制策略 | 第92-95页 |
| ·有功、无功负荷调节性能的仿真 | 第95-98页 |
| ·CMAC自适应控制器的特性分析 | 第98-102页 |
| ·暂态运行性能的仿真 | 第102-104页 |
| ·小结 | 第104-105页 |
| 6 双馈水轮发电机系统的模糊神经网络解耦控制策略研究 | 第105-127页 |
| ·引言 | 第105-106页 |
| ·多变量模糊神经网络解耦控制器的研究 | 第106-118页 |
| ·多变量模糊神经网络解耦控制器结构 | 第106-109页 |
| ·智能权函数模糊控制器的设计 | 第109-111页 |
| ·自适应神经网络解耦控制器的设计 | 第111-115页 |
| ·算例仿真研究 | 第115-118页 |
| ·模糊神经网络解耦控制策略的双馈水轮发电机系统运行性能的仿真研究 | 第118-125页 |
| ·双馈水轮发电机系统的模糊神经网络解耦控制结构和算法 | 第118-119页 |
| ·有功、无功负荷调节性能的仿真 | 第119-121页 |
| ·模糊神经网络解耦控制器的特性分析 | 第121-124页 |
| ·暂态运行性能的仿真 | 第124-125页 |
| ·小结 | 第125-127页 |
| 7 结 论 | 第127-129页 |
| 致 谢 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-138页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录和参加的科研情况 | 第138-139页 |
