| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| Contents | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| ·计算听觉场景分析研究的发展 | 第15-19页 |
| ·计算听觉场景分析的基本理论 | 第19-26页 |
| ·两个基本概念 | 第19-20页 |
| ·CASA计算理论的两个基本依据 | 第20页 |
| ·CASA计算理论的声音归类的线索 | 第20页 |
| ·计算听觉场景分析的两大类别 | 第20-25页 |
| ·计算听觉场景分析的主要研究方向 | 第25-26页 |
| ·计算听觉场景分析的应用前景 | 第26-28页 |
| ·论文研究的主要工作及研究成果 | 第28-29页 |
| ·论文章节的安排 | 第29-31页 |
| 第二章 混叠语音的听觉场景分析系统 | 第31-45页 |
| ·混叠语音听觉场景分析的研究现状 | 第31-32页 |
| ·Brown & Cooke 听觉场景分析系统 | 第32-44页 |
| ·听觉外周系统模型 | 第32页 |
| ·听觉图的表述 | 第32-36页 |
| ·场景分析(声源分离) | 第36-43页 |
| ·声源的再合成及定量评估 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于 DP-MBE SAM的混叠浊音听觉场景分析系统 | 第45-61页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·多带激励模型 | 第45-51页 |
| ·MBE模型概述 | 第46-47页 |
| ·MBE模型的语音分析 | 第47-50页 |
| ·MBE的语音合成 | 第50-51页 |
| ·基于 DP-MBE SAM的混叠浊音听觉场景分析系统 | 第51-57页 |
| ·声音归类线索的提取 | 第52-53页 |
| ·双基频的多带激励场景分析模型 | 第53-57页 |
| ·声源的再合成 | 第57页 |
| ·基于 DP-MBE SAM的混叠浊音听觉场景分析系统流程 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 改进的基于 DP-MBE SAM混叠语音听觉场景分析系统 | 第61-74页 |
| ·DP-MBE SAM在混叠浊音听觉场景分析应用中存在的问题 | 第61页 |
| ·改进的 DP-MBE SAM | 第61-68页 |
| ·参数求解矩阵奇异性分析 | 第61-65页 |
| ·三种参数模糊的情况 | 第65页 |
| ·多帧内插机理 | 第65-68页 |
| ·改进的 DP-MBE SAM | 第68页 |
| ·改进的基于 DP-MBE SAM的混叠语音听觉场景分析系统 | 第68-69页 |
| ·实验结果 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 基于听觉心理生理的混叠语音基频提取新算法 | 第74-93页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·Meddis基于心理生理的混叠语音基频提取算法 | 第75-87页 |
| ·听觉外围系统模型 | 第75-82页 |
| ·自相关图 | 第82页 |
| ·单个语音信号的分频带自相关函数规律 | 第82-83页 |
| ·混叠语音分频带自相关函数的规律 | 第83-85页 |
| ·Meddis基于听觉心理生理的混叠语音基频提取算法 | 第85-87页 |
| ·Meddis算法在实际应用中可能面临的问题 | 第87页 |
| ·基于听觉心理生理的混叠语音基频提取新算法 | 第87-91页 |
| ·基于听觉心理生理的混叠语音基频提取新算法的机理 | 第87-89页 |
| ·基于听觉心理生理的混叠语音基频提取新算法流程 | 第89-91页 |
| ·实验结果 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 混叠语音基频提取中的清浊音判断算法 | 第93-103页 |
| ·混叠语音基频提取中加入清浊音判断的必要性 | 第93页 |
| ·单语音的清浊音判断 | 第93-94页 |
| ·混叠语音基频提取中的清浊音判断算法 | 第94-100页 |
| ·混叠语音的双清音判断 | 第94-98页 |
| ·混叠语音的双浊音判断 | 第98-100页 |
| ·混叠语音基频提取中的清浊音判断算法流程 | 第100-101页 |
| ·实验结果 | 第101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 结论 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-114页 |
| 攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115页 |
