面向列车客票数据预测分析及特征提取方法的研究
| 1 绪论 | 第1-16页 |
| ·基础方法 | 第5-12页 |
| ·预测式数据挖掘 | 第6-10页 |
| ·描述式数据挖掘 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·论文组织框架 | 第14-16页 |
| 2 决策树归纳 | 第16-33页 |
| ·决策树归纳综述 | 第16-17页 |
| ·经典的决策树归纳算法 | 第17-27页 |
| ·CLS算法 | 第17-18页 |
| ·ID3／C4.5算法 | 第18-21页 |
| ·SLIQ算法 | 第21-24页 |
| ·SPRINT算法 | 第24-26页 |
| ·算法小结 | 第26-27页 |
| ·属性度量的性能分析 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 铁路客票营销分析 | 第33-38页 |
| ·中国铁路客票发售与预定系统 | 第33-34页 |
| ·客票营销分析需求 | 第34-35页 |
| ·铁路客票营销分析现状与问题分析 | 第35-38页 |
| 4 客票数据预处理 | 第38-43页 |
| ·铁路客票数据 | 第38-40页 |
| ·客票数据的预处理方法 | 第40-41页 |
| ·数据变换 | 第40-41页 |
| ·数据规约 | 第41页 |
| ·客票数据预处理分析 | 第41-43页 |
| 5 应用研究 | 第43-59页 |
| ·应用模型选取 | 第43-45页 |
| ·决策树方法 | 第45-51页 |
| ·核心基本算法 | 第45-46页 |
| ·剪枝与规则提取 | 第46-47页 |
| ·决策树方法应用分析 | 第47-51页 |
| ·一种基于划分等价关系的方法 | 第51-55页 |
| ·基本概念 | 第51-52页 |
| ·一种新的粗糙集分类法 | 第52-53页 |
| ·改进的基于等价关系划分的分类算法 | 第53-55页 |
| ·应用方法小结 | 第55-57页 |
| ·存在问题与未来工作展望 | 第57-59页 |
| 6 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 (攻读硕士期间发表的论文) | 第64页 |
