| 第1章 绪论 | 第1-19页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·数学形态学的历史和发展 | 第11-12页 |
| ·数学形态学的基本概念和运算 | 第12-18页 |
| ·数学形态学定量分析原则 | 第12-14页 |
| ·二值形态学 | 第14-17页 |
| ·灰度形态学 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 柔性形态滤波器的基本理论 | 第19-35页 |
| ·柔性形态算子 | 第19-23页 |
| ·基本柔性形态算子 | 第19-21页 |
| ·复合柔性形态算子 | 第21-23页 |
| ·柔性形态滤波器与层叠滤波器的联系 | 第23-28页 |
| ·层叠滤波器的基本理论 | 第23-27页 |
| ·利用层叠滤波器表示柔性形态滤波器 | 第27-28页 |
| ·柔性形态滤波器的基本统计特性 | 第28-32页 |
| ·柔性形态滤波器的性质 | 第32-34页 |
| ·柔性形态滤波器的特殊性质 | 第33页 |
| ·柔性形态滤波器的幂等性 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 自适应遗传算法优化柔性形态滤波器 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·遗传算法简介 | 第35-39页 |
| ·遗传算法的一般结构 | 第35-37页 |
| ·自适应遗传算法 | 第37-39页 |
| ·自适应遗传算法优化柔性形态滤波器 | 第39-41页 |
| ·编码方法与适应度函数 | 第39-40页 |
| ·基本算子的选择 | 第40-41页 |
| ·仿真结果 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 并行退火—自适应遗传算法优化柔性形态滤波器 | 第45-56页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·模拟退火算法简介 | 第45-47页 |
| ·并行退火—自适应遗传算法优化设计柔性形态滤波器 | 第47-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 约束条件下柔性形态滤波器的优化设计 | 第56-69页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·分解概率与柔性形态滤波器的优化 | 第56-59页 |
| ·分解概率 | 第56-57页 |
| ·分解概率作为约束条件优化设计柔性形态滤波器 | 第57-59页 |
| ·抽样选择概率与柔性形态滤波器的优化 | 第59-62页 |
| ·抽样选择概率 | 第59-60页 |
| ·利用抽样选择概率优化设计柔性形态滤波器 | 第60-62页 |
| ·性质比与柔性形态滤波器的优化 | 第62-68页 |
| ·性质比作为约束条件优化设计柔性形态滤波器 | 第62-63页 |
| ·仿真结果 | 第63-67页 |
| ·三种约束条件下优化设计柔性形态滤波器的比较 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 柔性形态滤波器在水声图像处理中的应用 | 第69-75页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·边缘检测 | 第69-70页 |
| ·水下目标识别技术概况 | 第70-71页 |
| ·柔性形态变换在边缘提取的几何意义 | 第71-72页 |
| ·柔性形态算子的选取及构造 | 第72-73页 |
| ·仿真实验 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科技成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |