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X射线底片图像处理系统

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·数字图像处理技术第9-10页
   ·数字图像处理方法第10页
     ·空域法第10页
     ·变换域法第10页
   ·课题来源和研究意义第10-12页
   ·课题需要解决的问题第12-13页
     ·图像处理第12-13页
     ·处理速度的要求第13页
     ·用户界面的设计第13页
   ·本系统开发运行的环境第13-14页
     ·硬件环境第13页
     ·软件环境第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第2章 X射线底片图像处理系统分析第15-24页
   ·X射线的检测原理第15页
   ·数字图像的术语第15-17页
     ·图像类型第15-17页
     ·图像文件格式第17页
   ·常用的图像采集设备第17-18页
     ·数码相机第17-18页
     ·图像扫描仪第18页
     ·摄像机和图像采集卡第18页
   ·X射线图像的采集过程和数字化第18-19页
   ·软件系统设计第19-24页
     ·系统的工作流程第19页
     ·用户界面设计第19-20页
     ·图像处理模块第20页
     ·数据库功能模块第20-22页
     ·系统接口模块第22页
     ·窗口模块第22页
     ·帮助模块第22-24页
第3章 数字图像中的变换技术第24-34页
   ·点运算第24-25页
   ·代数运算第25页
   ·几何运算第25页
   ·付里叶变换第25-27页
     ·付里叶变换第25-26页
     ·图像二维快速付里叶变换原理第26-27页
   ·离散余弦变换第27-28页
   ·小波变换第28-33页
     ·多分辨率分析第29-30页
     ·Mallat算法第30-31页
     ·图像的小波分解与重构第31-32页
     ·常用小波函数第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 底片图像增强第34-45页
   ·直方图增强第34-36页
     ·基本概念第34页
     ·直方图均衡化第34-35页
     ·直方图规格化第35-36页
     ·对比度展开第36页
   ·伪彩色增强第36-38页
     ·等灰度分层法第37页
     ·三基色独立变换法第37-38页
   ·浮雕增强第38-39页
   ·其它空间图像增强方法第39-40页
     ·正反向增强第39页
     ·图像放大第39-40页
   ·图像的降噪增强第40-42页
     ·空间降噪增强第41页
     ·频域降噪增强第41-42页
   ·锐化处理第42-43页
   ·小波去噪增强第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 底片图像压缩编码第45-54页
   ·哈夫曼编码第45-47页
     ·压缩编码的根本概念第45-46页
     ·哈夫曼编码算法第46-47页
   ·行程编码第47-48页
   ·LZW编码第48页
   ·JPEG编码第48-50页
   ·整数小波编码第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第6章 底片图像上的编号识别第54-67页
   ·模式识别基本原理第54-55页
   ·统计模式识别第55-57页
     ·最小错误率的贝叶斯决策第55-56页
     ·最小风险的贝统决策第56-57页
   ·神经网络模式识别第57-60页
     ·前馈神经网络第57-58页
     ·反向传播算法第58-60页
   ·模板匹配模式识别第60-61页
   ·底片编号字符识别第61-65页
     ·字符识别流程第62页
     ·底片图像的预处理第62-64页
     ·特征模板及算法第64页
     ·编号字符的特征提取第64-65页
   ·文字识别及仿真第65-66页
     ·识别过程第65-66页
     ·网络学习第66页
     ·字符识别的总体测试第66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
附录A(攻读学位期间参与的研究项目、撰写的学术论文)第73-74页
附录B(部分程序清单)第74-85页

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