肺部结节的自动检测和特征分析
| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-10页 |
| ·本文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 肺部结节的自动检测 | 第11-32页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·图像的预处理 | 第11-13页 |
| ·肺实质的分割 | 第13-16页 |
| ·肺结节的提取 | 第16-27页 |
| ·常规CT图像肺结节的提取 | 第17-22页 |
| ·FCM方法简介 | 第18-20页 |
| ·分类 | 第20-22页 |
| ·HRCT图像肺结节的提取 | 第22-27页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·分水岭算法简介 | 第23-27页 |
| ·肺结节的显示 | 第27-30页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·链码匹配算法简介 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 肺部结节的良恶性判别 | 第32-53页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·特征测量 | 第33-49页 |
| ·几何测量 | 第33-42页 |
| ·形态特征 | 第33-35页 |
| ·纹理特征 | 第35-38页 |
| ·分形理论概述 | 第38-39页 |
| ·分形维数的求法 | 第39-42页 |
| ·结节的医学征象测量 | 第42-49页 |
| ·结节的CT医学征象 | 第42-43页 |
| ·医学征象的识别 | 第43-49页 |
| ·判别分类 | 第49-52页 |
| ·线性判别分析简介 | 第49-50页 |
| ·ROC曲线分析 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致 谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
