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一维下料及二维数据集匹配优化的研究

1 绪论第1-19页
   ·研究背景和意义第9页
   ·优化问题及优化算法的分类第9-10页
     ·优化问题的分类第9-10页
     ·优化算法的分类第10页
   ·布局问题第10-16页
     ·一维布局问题第11-15页
     ·二、三维布局问题第15-16页
   ·形状匹配问题第16-18页
     ·形状表示第16页
     ·形状匹配方法第16-18页
   ·论文的主要工作及内容组织第18-19页
2 遗传算法的基本理论第19-25页
   ·概述第19页
   ·基本原理第19-23页
     ·编码机制第20-21页
     ·群体设定第21-22页
     ·遗传操作第22-23页
   ·遗传算法的特点第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 一维下料优化问题的求解第25-38页
   ·问题的定义第25页
   ·目前常用的优化求解方法及存在的问题第25-32页
     ·常规线性整数规划求解方法第25-30页
     ·基于遗传算法的求解方法第30-32页
   ·启发式多级序列线性优化计算方法第32-34页
     ·基本思想第32-33页
     ·当前最优下料方式计算模型第33页
     ·多级序列线性优化计算方法第33-34页
   ·新的算法与目前常用的优化算法的计算对比第34-37页
     ·新算法与常规线性整数规划方法的比较第34-36页
     ·新算法与基于遗传算法的求解方法的比较第36-37页
   ·本章小结第37-38页
4 网格钢窗CAD系统的设计第38-45页
   ·引言第38页
   ·网格钢窗CAD参数化模型第38-39页
     ·常见网格拓扑结构第38页
     ·表征网格主要结构的特性参数第38-39页
     ·端间隔gw_0、gh_0的确定第39页
     ·网格棒材长度和数量计算第39页
   ·网格钢窗CAD系统的组成第39-40页
   ·网格钢窗设计过程和运行图例第40-44页
   ·本章小结第44-45页
5 二维数据集的最佳匹配第45-57页
   ·引言第45页
   ·Hausdorff距离第45-48页
     ·Hausdorff距离的基本概念第45-47页
     ·部分Hausdorff距离第47页
     ·修正Hausdorff距离第47页
     ·Hausdorff距离做度量准则的优点第47-48页
   ·形状匹配优化模型第48-49页
   ·匹配参数的求解第49-52页
     ·遗传搜索第49-51页
     ·线性搜索第51-52页
   ·计算实例第52-56页
   ·本章小结第56-57页
6 结论与展望第57-60页
   ·结论第57页
   ·展望第57-60页
     ·下料优化问题第57-59页
     ·匹配优化问题第59-60页
参考文献第60-63页
附录一: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第63-64页
附录二: 启发式多级序列线性优化算法的计算实例第64-68页
致谢第68-70页

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