| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·图像指纹技术的研究现状 | 第9-11页 |
| ·基于局部特征的图像指纹算法 | 第9-10页 |
| ·基于全局特征的图像指纹算法 | 第10-11页 |
| ·图像指纹的特点和应用 | 第11-12页 |
| ·图像指纹的特点 | 第11页 |
| ·图像指纹的应用 | 第11-12页 |
| ·本文的框架安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 Trace变换的基本理论 | 第14-26页 |
| ·Radon变换的基本原理 | 第14-16页 |
| ·Trace变换的基本原理 | 第16-18页 |
| ·Trace变换泛函的分类及性质 | 第18-21页 |
| ·Trace变换常用泛函的表达形式 | 第21-23页 |
| ·Trace变换的应用 | 第23-25页 |
| ·Trace变换在数字图像版权保护方面的应用 | 第23-24页 |
| ·Trace变换在人脸识别领域的应用 | 第24-25页 |
| ·Trace变换在图像检索中的应用 | 第25页 |
| ·Trace变换在地震勘探中的应用 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于Trace变换构造图像不变特征 | 第26-37页 |
| ·图像的特征 | 第26-27页 |
| ·图像特征概述 | 第26-27页 |
| ·图像特征分类 | 第27页 |
| ·图像的不变特征理论 | 第27-28页 |
| ·基于Trace变换构造图像不变特征 | 第28-29页 |
| ·基于Trace变换的三重特征不变量 | 第29-34页 |
| ·三重特征的定义 | 第29-30页 |
| ·提取图像三重特征不变量的条件 | 第30-34页 |
| ·基于Trace变换的图像特征提取算法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 图像特征匹配算法研究及实验结果分析 | 第37-46页 |
| ·图像相似度度量的基本理论 | 第37-39页 |
| ·常见的向量距离计算方法 | 第37-38页 |
| ·平均百分比偏差距离的定义 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-45页 |
| ·StirMark基准测试程序 | 第39-40页 |
| ·抵抗仿射变换的实验结果及分析 | 第40-43页 |
| ·人脸识别领域中的实验结果及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于Trace变换的图像指纹提取系统的设计和实现 | 第46-56页 |
| ·开发和运行环境 | 第46页 |
| ·系统设计 | 第46-51页 |
| ·系统总体结构图 | 第46-47页 |
| ·系统工作流程图 | 第47-48页 |
| ·系统数据库设计 | 第48-51页 |
| ·系统实现 | 第51-55页 |
| ·系统运行界面 | 第51-52页 |
| ·图像指纹特征提取和入库 | 第52-53页 |
| ·图像相似度匹配 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 结论 | 第56-58页 |
| ·本文所完成的工作 | 第56-57页 |
| ·今后的研究工作和展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |