数据挖掘在商场营销决策支持系统中的应用研究

1 该课题研究的背景和意义	第1-9页
·研究背景和意义	第7页
·课题研究的主要内容	第7页
·国内外当前研究现状	第7-9页
2 系统分析	第9-18页
·商场需求分析	第9-11页
·相关技术	第11-18页
·Analysis Services体系结构	第11-14页
·OWC体系结构及接口编程	第14-15页
·ASP、DHTML、DOM技术简介	第15-16页
·数据挖掘语言MDX简介	第16-18页
3 系统设计	第18-36页
·系统模块结构图	第18-19页
·系统流程	第19-20页
·数据仓库设计	第20-33页
·主题设计	第20-22页
·数据仓库逻辑建模	第22-26页
·多维数据库(MDDB)设计	第26-27页
·数据源加载、清理、转换	第27-31页
·元数据设计	第31-33页
·OLAP分析需求及设计	第33-36页
4 系统实现	第36-58页
·多维分析的实现	第36-40页
·客户购物篮挖掘	第40-44页
·利用决策树来进行预测	第44-47页
·建立模型	第45页
·训练模型	第45-46页
·预测结果	第46-47页
·终端用户访问方式	第47-54页
·运行界面	第54-58页
5 结束语	第58-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-64页
在校期间发表的论文	第64页