基于决策树的CON-MINER数据挖掘模型设计与实现

第一章 引言	第1-12页
·应用背景	第9-10页
·国际国内研究现状及进展	第10-12页
第二章 数据挖掘技术	第12-18页
·数据挖掘定义	第12页
·数据挖掘常用技术	第12-14页
·数据挖掘的过程	第14-16页
·数据挖掘的分类	第16页
·衡量数据挖掘算法的标准	第16-17页
·典型数据挖掘系统的构成	第17-18页
第三章 决策树算法基本概念	第18-24页
·分类算法	第18页
·归纳学习	第18-19页
·决策树介绍	第19-21页
·决策树学习算法	第21-24页
第四章 基于ID3算法的CON-DM算法理论研究	第24-36页
·经典ID3算法	第24-25页
·ID3算法优缺点	第25-26页
·ID3算法的发展	第26-27页
·CON-DM算法描述	第27-35页
·CON-DM算法分析	第35-36页
第五章 CON-MINER挖掘模型的设计	第36-46页
·系统开发方案和系统框架	第36-37页
·CON-MINER挖掘子系统设计原则	第37-38页
·CON-MINER挖掘子系统处理流程	第38页
·系统数据库设计	第38页
·需求分析	第38-39页
·CON-MINER挖掘子系统的挖掘主题	第39页
·CON-MINER挖掘子系统概念模型设计	第39-41页
·CON-MINER挖掘子系统逻辑模型设计	第41-42页
·CON-MINER挖掘子系统物理模型设计	第42-46页
第六章 CON-MINER模型的实现	第46-56页
·数据挖掘过程	第46-50页
·核心算法流程	第50-56页
结束语	第56-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-61页