人工神经网络在高桩码头位移监测、预报中的应用研究

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪    论	第7-13页
·高桩码头位移监测、分析预报系统研究概述	第7-8页
·高桩码头位移监测、分析预报系统研究的意义	第7页
·水工建筑物安全监测领域的发展	第7-8页
·高桩码头产生水平位移的主要因素	第8-10页
·三种常用的位移预测方法概述	第10-11页
·本文主要研究内容	第11-13页
第二章 人工神经网络基本原理	第13-25页
·人工神经网络概述	第13-19页
·什么是人工神经网络	第13-15页
·人工神经网络的特点	第15-19页
·人工神经网络发展概况	第19-22页
·人工神经网络的实现	第22页
·水工建筑物的神经网络建模方法	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 多层前馈网络与 BP 学习算法	第25-43页
·BP 网络结构及数学描述	第25-26页
·BP 网络的学习算法	第26-30页
·BP 网络的缺陷及算法的改进	第30-37页
·BP 网络模型的建立	第37-40页
·BP 网络程序框图	第40-42页
·本章小结	第42-43页
第四章 基于 BP 网络的高桩码头位移预测系统	第43-55页
·高桩码头位移变形预报的 BP 模型	第43-53页
·计算内容	第43-44页
·网络学习样本	第44-46页
·试算网络结构确定网络参数	第46-49页
·网络训练	第49-50页
·判断网络优劣	第50-53页
·网络应用	第53页
·本章小结	第53-55页
第五章 结论及展望	第55-57页
参考文献	第57-62页
发表论文和科研情况说明	第62-63页
致    谢	第63页