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嵌入式操作系统在火灾测控系统中的开发与应用研究

第一章 绪论第1-15页
   ·国内外发展状况及其目的意义第13页
   ·课题研究的主要内容及拟解决的问题第13-14页
   ·关键问题,现有条件及解决办法:第14-15页
第二章 嵌入式系统与实时多任务系统第15-24页
   ·嵌入式系统的概念和特点第15页
   ·嵌入式系统技术发展的历史第15页
   ·嵌入式系统组成第15-16页
   ·实时操作系统简介第16-17页
   ·实时多任务操作系统(RTOS)第17-18页
   ·嵌入式的实时数据库第18页
   ·开发调试软件第18-19页
   ·uc/os源代码公开的实时多任务操作系统第19-24页
     ·uc/os-Ⅱ简介第19页
     ·实时多任务操作系统设计的基本原理第19-24页
第三章 火灾测控系统的概述第24-36页
   ·火灾测控系统的发展概况第24-26页
   ·火灾测控系统的一般构成及工作原理第26-30页
     ·系统构成第26-28页
     ·火灾发生规律第28-30页
   ·火灾自动报警系统设计形式要求第30-32页
   ·火灾自动报警系统可靠性评估第32-36页
     ·与火灾自动报警系统可靠性评估相关的概念第33-34页
     ·火灾自动报警系统可靠性评估方法第34-35页
     ·建立元器件故障率模型,为可靠性评估供基础参数第35-36页
第四章 基于WEB的实时嵌入式智能火灾测控系统基本结构设计第36-46页
   ·智能火灾测控系统基本结构第36-37页
   ·视频服务器第37-40页
     ·A/D变换和数字解码第38-39页
     ·窗口控制器第39-40页
     ·桢存储器系统第40页
   ·复合探测器第40-41页
   ·LonWorks技术第41-43页
   ·测控系统其余部分的总述第43-44页
   ·基本技术指标和主要功能第44-45页
   ·系统主要特点第45-46页
第五章 实时嵌入式智能火灾复合探测器系统第46-51页
   ·智能复合探测器系统基本结构第46-47页
   ·数据融合过程第47页
   ·传感器信号的预处理第47-48页
     ·特征选取第47-48页
     ·维数压缩和归一化第48页
   ·神经网络多传感器融合第48-51页
     ·神经网络的模型选择第48-49页
     ·训练网络检测火灾第49-51页
第六章 BP-GA算法在火灾复合探测器系统中应用第51-58页
   ·前馈神经网络火灾探测原理第51-52页
   ·遗传算法第52-54页
   ·BP-GA算法第54-55页
   ·BP-GA算法分析第55-58页
第七章 智能火灾复合探测器系统软件设计及调试第58-74页
   ·系统软件流程图第58-59页
   ·实时操作系统选择第59页
   ·源代码公开的uc/os-Ⅱ改进第59-64页
   ·嵌入式操作系统调试方案选择第64-69页
     ·方案1:插桩(stub)第64-66页
     ·方案2:片上调试(On Chip Debugging)及Embedded PowerPC Background Debug Mode第66-69页
   ·在智能复合火灾探测器系统应用第69-72页
   ·调试的经验和体会第72-74页
第八章 结束语第74-75页
参考文献第75-77页

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