| 第一章 引言 | 第1-18页 |
| 1．1 问题的提出 | 第7-9页 |
| 1．2 研究区域概况 | 第9-11页 |
| 1．3 国内外研究进展 | 第11-16页 |
| 1．3．1 空间数据挖掘的进展 | 第11-13页 |
| 1．3．2 空间决策支持系统的进展 | 第13-16页 |
| 1．4 研究路线 | 第16页 |
| 1．5 研究主要内容与论文组织安排 | 第16-18页 |
| 第二章 空间数据挖掘的理论及其应用 | 第18-38页 |
| 2．1 空间数据挖掘的结构 | 第18-19页 |
| 2．2 空间数据挖掘的过程 | 第19-20页 |
| 2．3 空间数据中可发现的知识 | 第20-21页 |
| 2．4 空间数据挖掘方法 | 第21-24页 |
| 2．5 空间数据挖掘在环境调控中的应用 | 第24-38页 |
| 2．5．1 人工神经网络方法在环境预测方面的应用 | 第24-31页 |
| 2．5．2 决策树在遥感分类中的应用 | 第31-38页 |
| 第三章 基于空间数据挖掘的环境调控空间决策支持系统的模型 | 第38-54页 |
| 3．1 空间决策支持系统总体框架研究 | 第38-46页 |
| 3．1．1 决策支持系统的结构 | 第38-40页 |
| 3．1．2 空间决策支持系统 | 第40-42页 |
| 3．1．3 基于数据挖掘的智能空间决策支持系统 | 第42-46页 |
| 3．2 基于空间数据挖掘的环境调控空间决策支持系统的模型设计 | 第46-54页 |
| 3．2．1 基于空间数据挖掘的ERSDSS框架 | 第46页 |
| 3．2．2 基于空间数据挖掘的ERSDSS系统实体及其关系图 | 第46-48页 |
| 3．2．3 基于空间数据挖掘的ERSDSS主要模块设计 | 第48-54页 |
| 第四章 福建省海岸带环境调控空间决策支持系统的设计与实现 | 第54-90页 |
| 4．1 项目概述 | 第54页 |
| 4．2 预期目标 | 第54-55页 |
| 4．3 系统的设计 | 第55-67页 |
| 4．3．1 系统的框架结构 | 第55-56页 |
| 4．3．2 系统实现的技术路线 | 第56页 |
| 4．3．3 环境调控模型库设计 | 第56-57页 |
| 4．3．4 知识库设计 | 第57页 |
| 4．3．5 数据库设计 | 第57-67页 |
| 4．4 系统的实现 | 第67-81页 |
| 4．4．1 系统的集成 | 第67页 |
| 4．4．2 湄洲湾易溶物质污染扩散模拟模块的实现 | 第67-70页 |
| 4．4．3 大气污染迁移与扩散模拟模块的实现 | 第70-72页 |
| 4．4．4 决策树的实现 | 第72-76页 |
| 4．4．5 人工神经网络的实现与集成 | 第76-81页 |
| 4．5 各模块的功能与特色介绍 | 第81-90页 |
| 4．5．1 系统功能介绍 | 第81-88页 |
| 4．5．2 系统的特色 | 第88-90页 |
| 第五章 总论与展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 个人简历 | 第98页 |
