| 前言 | 第1-19页 |
| 第一章 自适应LMS滤波器 | 第19-33页 |
| 1．1 Wiener滤波 | 第19-21页 |
| 1．1．1 滤波器的结构形式 | 第19-20页 |
| 1．1．2 最优Wiener解 | 第20-21页 |
| 1．2 时域LMS自适应滤波 | 第21-23页 |
| 1．2．1 LMS算法 | 第21-22页 |
| 1．2．2 LMS自适应滤波 | 第22-23页 |
| 1．2．3 带时变收敛因子的LMS自适应滤波器 | 第23页 |
| 1．3 频域LMS算法及自适应滤波 | 第23-28页 |
| 1．3．1 离散傅里叶变换 | 第24页 |
| 1．3．2 快速傅里叶变换（FFT） | 第24-27页 |
| 1．3．3 DFT域自适应滤波器 | 第27-28页 |
| 1．4 变换域LMS自适应滤波 | 第28-31页 |
| 1．4．1 引言 | 第28页 |
| 1．4．2 在变换域中的最优Wiener解 | 第28-29页 |
| 1．4．3 带常收敛因子的变换域LMS自适应滤波器 | 第29页 |
| 1．4．4 变换域自正交LMS自适应滤波器 | 第29-30页 |
| 1．4．5 对实值数据自正交化FLMS自适应滤波器的简化结构 | 第30-31页 |
| 1．5 小结 | 第31-33页 |
| 第二章 自适应噪声消除器 | 第33-43页 |
| 2．1 引言 | 第33页 |
| 2．2 最优（Kalman）滤波 | 第33-36页 |
| 2．3 一种新型噪声消除器 | 第36-38页 |
| 2．4 噪声统计的新型MAP估值器 | 第38-40页 |
| 2．5 自适应噪声消除器的实现 | 第40-41页 |
| 2．6 小结 | 第41-43页 |
| 第三章 小波基自适应去卷滤波器 | 第43-49页 |
| 3．1 引言 | 第43页 |
| 3．2 小波变换的基本概念 | 第43-46页 |
| 3．2．1 Fourier分析 | 第43-45页 |
| 3．2．2 小波分析 | 第45-46页 |
| 3．3 自适应去卷滤波器 | 第46-48页 |
| 3．3．1 观测序列的小波基展式 | 第47页 |
| 3．3．2 小波基自适应LMS滤波器 | 第47页 |
| 3．3．3 自适应Kalman去卷滤波器 | 第47-48页 |
| 3．4 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 系统仿真与应用实例 | 第49-56页 |
| 4．1 LMS自适应滤波器仿真 | 第49-54页 |
| 4．2 自适应噪声消除器仿真 | 第54页 |
| 4．3 小波基自适应去卷滤波器仿真 | 第54-55页 |
| 4．4 小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |