首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

Gabor滤波器改进及在藤茎植物横切图像鉴别中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-18页
   ·本文研究内容第18-21页
     ·论文主要工作第19页
     ·论文章节安排第19-20页
     ·本论文创新点第20-21页
第二章 藤茎植物分析方法选择第21-35页
   ·藤茎植物的横切结构与鉴别第21-22页
   ·基于图像处理的藤茎植物分析方法第22-24页
   ·藤茎植物的颜色特征选择第24-27页
     ·彩色模型第24-25页
     ·颜色直方图第25-26页
     ·实验结果与分析第26-27页
   ·藤茎植物的纹理特征选择第27-34页
     ·基于结构的方法第28页
     ·基于统计的方法第28-30页
     ·基于模型的方法第30-31页
     ·基于信号的方法第31-32页
     ·基于几何变换的方法第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 Gabor 滤波器及其设计研究第35-45页
   ·Gabor 滤波器概述第35-37页
     ·Gabor 变换定义第35-36页
     ·二维 Gabor 变换第36-37页
   ·Gabor 滤波器的改进算法研究第37-42页
     ·二维 Gabor 滤波器包络算法第37-40页
     ·Gabor 滤波器的快速实现算法第40-41页
     ·Gabor 滤波器的改进第41-42页
   ·实验结果与分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于 Gabor 滤波器的旋转不变性特征提取第45-54页
   ·不变矩概述第45-47页
     ·Hu 矩第45-46页
     ·Legendre 矩第46页
     ·Zernike 矩 第46-47页
   ·伪 Zernike 矩及其旋转不变性分析 第47-50页
     ·伪 Zernike 矩定义及其快速实现 第47-49页
     ·伪 Zernike 矩的旋转不变性分析 第49-50页
   ·基于 Gabor 滤波器的不变矩纹理特征第50-51页
   ·实验结果与分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 基于支持向量机的分类器研究第54-63页
   ·分类方法概述第54-55页
     ·距离度量法第54-55页
     ·最近邻分类第55页
     ·神经网络第55页
   ·支持向量机概述第55-58页
     ·线性可分第56-57页
     ·线性不可分第57-58页
     ·非线性可分第58页
   ·支持向量机核函数和参数选取第58-59页
   ·支持向量机多类分类问题第59-60页
   ·实验结果与分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
附录第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:基于海思平台的智能视频车牌识别算法
下一篇:基于STM32的指纹识别系统设计