| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-12页 |
| ·评分优化法 | 第10页 |
| ·模糊评价法 | 第10-11页 |
| ·层次分析法 | 第11页 |
| ·地基处理智能辅助设计系统 | 第11-12页 |
| ·本文的工作思路和研究内容 | 第12-15页 |
| ·基于范例推理的高速公路软基处理方案决策模型 | 第12-13页 |
| ·基于模糊相似优先比的高速公路软基处理决策模型 | 第13页 |
| ·基于灰色理论的高速公路软基处理方案决策模型 | 第13-14页 |
| ·基于人工神经网络的高速公路软基处理方案决策模型 | 第14-15页 |
| 第2章 基于范例推理的高速公路软基处理方案决策模型 | 第15-21页 |
| ·前言 | 第15页 |
| ·基于范例推理的高速公路软基处理方案决策模型 | 第15-17页 |
| ·范例推理的机理 | 第15-16页 |
| ·软基处理范例库的建立 | 第16-17页 |
| ·目标范例与源范例的相似度计算 | 第17页 |
| ·应用举例 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于模糊相似优先比的高速公路软基处理决策模型 | 第21-32页 |
| ·前言 | 第21页 |
| ·模糊相似优先比软基处理方案决策模型 | 第21-25页 |
| ·软基处理方案的影响因素及权重的确定 | 第21-22页 |
| ·模糊数学模型的构造 | 第22-23页 |
| ·模型求解 | 第23-25页 |
| ·实例分析 | 第25-31页 |
| ·影响因素权重的确定 | 第26-28页 |
| ·建立数学模型 | 第28-29页 |
| ·模型求解 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于灰色理论的高速公路软基处理方案决策模型 | 第32-41页 |
| ·前言 | 第32页 |
| ·关联分析法原理 | 第32-33页 |
| ·基于灰色理论的软基处理方案决策模型 | 第33-36页 |
| ·根据方案特点确定比较数据列 | 第33-34页 |
| ·确定参考数据列 | 第34-35页 |
| ·关联系数计算 | 第35页 |
| ·关联度计算 | 第35-36页 |
| ·实例研究 | 第36-40页 |
| ·某高速公路软基处理工程概况 | 第36页 |
| ·确定各拟选方案的技术经济指标 | 第36-37页 |
| ·对定性指标进行量化 | 第37-39页 |
| ·确定参考数据列 | 第39页 |
| ·关联度计算 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于人工神经网络的高速公路软基处理方案决策模型 | 第41-61页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·ANN基本的理论 | 第42-43页 |
| ·方法一:基于BP神经网络的高速公路软基处理方案决策模型 | 第43-53页 |
| ·BP网络模型 | 第43-48页 |
| ·输入参数的确定 | 第48-49页 |
| ·网络训练数据的准备 | 第49-52页 |
| ·网络模型建立 | 第52页 |
| ·网络的训练、回判和预测 | 第52-53页 |
| ·方法二:基于ART神经网络高速公路软基处理方案决策模型 | 第53-61页 |
| ·ART理论简介 | 第53-56页 |
| ·基于ART神经网络高速公路软基处理方案决策模型 | 第56-58页 |
| ·实例分析 | 第58-61页 |
| 第6章 总结 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第67页 |
| 在学期间参加的科研项目 | 第67页 |
