连锁销售决策支持系统的研究与开发
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题的来源及意义 | 第9-10页 |
| ·应用和发展前景 | 第10页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·论文的主体结构 | 第11-12页 |
| 第2章 数据仓库理论 | 第12-20页 |
| ·概念与特点 | 第12-13页 |
| ·逻辑结构和物理结构 | 第13-15页 |
| ·数据库和数据仓库 | 第15-16页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第16页 |
| ·数据提取加载及转换 | 第16-17页 |
| ·开发流程 | 第17-18页 |
| ·应用和发展现状 | 第18-20页 |
| 第3章 OLAP与数据挖掘技术 | 第20-31页 |
| ·OLAP概念与特点 | 第20-22页 |
| ·OLAP的多维数据结构 | 第22-25页 |
| ·立方体中的数据维和度量 | 第22-23页 |
| ·立方体的输入成员和导出成员 | 第23页 |
| ·立方体中的数据元 | 第23-24页 |
| ·虚拟维 | 第24页 |
| ·虚拟立方体数据结构 | 第24-25页 |
| ·OLAP的存储策略 | 第25-26页 |
| ·MOLAP | 第25页 |
| ·ROLAP | 第25页 |
| ·HOLAP | 第25页 |
| ·Partition | 第25-26页 |
| ·多维表达式 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘 | 第27-29页 |
| ·OLAP与数据挖掘 | 第29-31页 |
| 第4章 连锁销售决策支持系统的设计方案 | 第31-39页 |
| ·系统设计方案 | 第31-32页 |
| ·系统总体规划 | 第32-34页 |
| ·系统总体介绍 | 第32页 |
| ·系统预期目标 | 第32页 |
| ·系统体系结构 | 第32-33页 |
| ·系统支撑环境 | 第33-34页 |
| ·系统技术路线 | 第34页 |
| ·系统核心技术 | 第34-37页 |
| ·系统功能模块 | 第37-39页 |
| 第5章 RSDSS中DW及OLAP的设计与实现 | 第39-48页 |
| ·连锁销售数据仓库的设计 | 第39-43页 |
| ·应用需求 | 第39-40页 |
| ·概念设计 | 第40-41页 |
| ·逻辑设计 | 第41-42页 |
| ·物理设计 | 第42-43页 |
| ·连锁销售数据仓库系统的实现 | 第43-45页 |
| ·选择源数据 | 第43-44页 |
| ·数据预处理 | 第44页 |
| ·数据提取加载及转换 | 第44-45页 |
| ·仓库管理 | 第45页 |
| ·分析工具 | 第45页 |
| ·OLAP的设计 | 第45-47页 |
| ·OLAP数据集的创建 | 第45-46页 |
| ·OLAP多维透视功能的实现 | 第46-47页 |
| ·RSDW与OLAP在RSDSS中的应用 | 第47-48页 |
| 第6章 连锁销售决策支持系统中的数据挖掘 | 第48-58页 |
| ·数据源 | 第48页 |
| ·RSDSS中的规则挖掘 | 第48-50页 |
| ·微软决策树算法 | 第48页 |
| ·挖掘模型实现步骤 | 第48-49页 |
| ·数据挖掘模型图 | 第49页 |
| ·结果表达和解释 | 第49-50页 |
| ·回归分析在RSOSS中的应用 | 第50-56页 |
| ·一元线性回归分析 | 第50-55页 |
| ·多元线性回归分析 | 第55-56页 |
| ·对数线性回归分析 | 第56页 |
| ·挖掘方法比较分析 | 第56-58页 |
| 第7章 连锁销售决策支持系统软件的应用 | 第58-64页 |
| ·会员卡促销 | 第58-60页 |
| ·商品扩销 | 第60页 |
| ·客户分群 | 第60-61页 |
| ·发现潜在客户 | 第61-62页 |
| ·计算数据分布 | 第62-63页 |
| ·购买力预测 | 第63-64页 |
| 第8章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·课题总结 | 第64-65页 |
| ·未来展望 | 第65-66页 |
| 结束语 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第71页 |
