对地毫米波探测系统的信号处理
| 摘要 | 第1-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·目标识别的一般方法 | 第7-8页 |
| ·主被动复合探测器 | 第8页 |
| ·本文主要工作 | 第8-10页 |
| 第二章 探测器信号处理系统分析 | 第10-23页 |
| ·信号分析 | 第10-23页 |
| ·建立坐标系 | 第10-11页 |
| ·主动探测信号 | 第11-13页 |
| ·被动探测信号 | 第13-23页 |
| 第三章 小波神经网络识别系统设计 | 第23-41页 |
| ·人工神经网络 | 第23-27页 |
| ·神经网络的概念 | 第23页 |
| ·BP神经网络 | 第23-24页 |
| ·BP学习算法 | 第24-27页 |
| ·神经网络用于模式识别的原理 | 第27页 |
| ·小波分析 | 第27-35页 |
| ·小波分析的概念 | 第27-31页 |
| ·多分辨分析 | 第31-32页 |
| ·快速小波算法-Mallat算法 | 第32-34页 |
| ·瞬态信号的小波检测 | 第34-35页 |
| ·小波网络 | 第35-37页 |
| ·目标识别系统的具体构成 | 第37-41页 |
| ·信号特点及其融合分析 | 第37-40页 |
| ·识别系统的构成框图 | 第40-41页 |
| 第四章 目标识别的小波网络实现 | 第41-47页 |
| ·神经网络设计概述 | 第41页 |
| ·小波网络结构、算法 | 第41-44页 |
| ·目标识别系统的仿真与结论 | 第44-47页 |
| 第五章 信号处理的硬件电路实现 | 第47-72页 |
| ·中频放大器 | 第47-54页 |
| ·检波器 | 第54页 |
| ·测距电路 | 第54-57页 |
| ·脉冲测距基本原理 | 第54-55页 |
| ·脉冲测距信号处理电路 | 第55-57页 |
| ·目标识别器 | 第57-72页 |
| ·DSP简介 | 第57-58页 |
| ·TMS320C54X介绍 | 第58-59页 |
| ·C54X处理器的组成框图 | 第59-62页 |
| ·DSP系统设计 | 第62-72页 |
| ·系统硬件设计 | 第62-68页 |
| ·软件设计 | 第68-69页 |
| ·系统调试 | 第69-71页 |
| ·试验结果 | 第71页 |
| ·问题的进一步探讨 | 第71-72页 |
| 结束语 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
