| 第1章 概论 | 第1-24页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·网络平衡及其信息分析方法研究的历史和现状 | 第12-21页 |
| ·研究内容 | 第21-24页 |
| 第2章 信息分析方法与网络Nash平衡 | 第24-48页 |
| ·引言 | 第24-28页 |
| ·最大熵原理 | 第28-30页 |
| ·最小信息鉴别原理 | 第30-37页 |
| ·网络Nash平衡 | 第37-48页 |
| 第3章 网络平衡的信息分析方法 | 第48-68页 |
| ·引言 | 第48-50页 |
| ·参变极值问题的信息凝聚分布与极大熵函数 | 第50-54页 |
| ·变分不等式的信息凝聚方法 | 第54-59页 |
| ·不等式组与极大熵方法及解集示性函数 | 第54-57页 |
| ·变分不等式的极大熵函数方法及其解集示性函数 | 第57-59页 |
| ·NLP全局最优解的信息凝聚法 | 第59-61页 |
| ·平衡规划的极大熵方法 | 第61-63页 |
| ·解NLP问题的一体化复形法 | 第63-68页 |
| 第4章 网络平衡模型分析 | 第68-92页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·网络平衡的变分不等式模型 | 第68-73页 |
| ·变分不等式的双水平规划等价表示 | 第69-71页 |
| ·网络流分配问题的双层平衡模型 | 第71-73页 |
| ·网络配流UE问题的平衡规划模型 | 第73-81页 |
| ·基于启发式算法的网络用户平衡分析 | 第76-80页 |
| ·均衡配流的EP模型与传统模型之间的关系 | 第80-81页 |
| ·混合网络流的平衡规划模型 | 第81-84页 |
| ·混合网络UE配流的平衡规划模型 | 第82-84页 |
| ·对称型混合均衡配流极值模型的直接推导 | 第84页 |
| ·组合式Wardrop条件下的网络流平衡模型 | 第84-87页 |
| ·组合式Wardrop原则的等价条件及其平衡规划模型 | 第85-86页 |
| ·(EP)求解算法 | 第86-87页 |
| ·混合Wardrop原则的双层规划模型 | 第87-92页 |
| ·系统最优与用户平衡原则并存时的网络配流问题 | 第88-90页 |
| ·BLPP解的存在性 | 第90-92页 |
| 第5章 基于信息分析的网络平衡应用 | 第92-102页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·基于Kullback最小鉴别信息原理的O／D矩阵(反推)估计问题 | 第92-95页 |
| ·基于UE环境下的网络最大流问题 | 第95-100页 |
| ·基于UE环境下的两点间网络最大流问题 | 第95-97页 |
| ·基于线性增长模型的网络最大流问题与算法 | 第97-100页 |
| ·基于UE环境和最小交叉熵原理的O／D信息更新问题 | 第100-102页 |
| 第6章 结论与展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 创新点摘要 | 第112-113页 |
| 在读博士期间发表论文情况 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
