摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
引言 | 第10-11页 |
1 绪论 | 第11-20页 |
·地理信息系统 | 第11-16页 |
·地理信息系统(GIS)的定义与发展: | 第11页 |
·地理信息系统(GIS)的研究内容: | 第11-13页 |
·GIS方面的研究方向: | 第13-16页 |
·决策支持系统 | 第16-17页 |
·决策支持系统(DSS)的定义 | 第16-17页 |
·基于GIS的DSS | 第17页 |
·本课题研究的目标和意义 | 第17-20页 |
2 系统设计所涉及到的相关理论知识 | 第20-30页 |
·模糊控制 | 第20-23页 |
·模糊关系 | 第20-21页 |
·模糊关系矩阵及运算: | 第21-23页 |
·人工神经网络 | 第23-25页 |
·神经控制 | 第23页 |
·神经网络学习控制: | 第23-24页 |
·神经元预测控制器(NPC) | 第24页 |
·神经网络自适应控制 | 第24页 |
·其它神经网络控制 | 第24页 |
·BP网络法 | 第24-25页 |
·决策支持系统DSS | 第25-30页 |
·基本概念 | 第25-26页 |
·基本构成 | 第26-27页 |
·智能决策支持系统(IDSS)的设计 | 第27-28页 |
·智能决策支持系统(IDSS)的运行过程 | 第28-30页 |
3 基于GIS平台的河流水质综合评价中DSS的总体设计 | 第30-39页 |
·GIS开发方式选择: | 第30-32页 |
·应用型GIS开发的三种实现方式 | 第31-32页 |
·三种实现方式的分析与比较 | 第32页 |
·系统目标 | 第32-33页 |
·系统的总体设计 | 第33-39页 |
·系统的软硬件开发环境设计 | 第33页 |
·系统的基本框架 | 第33-36页 |
·系统的功能设计 | 第36-37页 |
·系统的基本界面实现 | 第37-39页 |
4 综合评价数学模型的研究 | 第39-47页 |
·建模原则 | 第39页 |
·环境评价模型的分类 | 第39-40页 |
·模型库系统的结构 | 第40-41页 |
·模型库一般结构 | 第40-41页 |
·模型库 | 第41页 |
·模型字典 | 第41页 |
·模型的存储 | 第41-42页 |
·常用河流水质模型 | 第42-47页 |
·完全混合型 | 第42-43页 |
·零维模型 | 第43-44页 |
·一维水质模型: | 第44-45页 |
·二维水质模型 | 第45-47页 |
5 以辽河水质评价为例的模糊评价实例 | 第47-51页 |
·模糊评价方法 | 第47-49页 |
·评价方法的实现与应用 | 第49-51页 |
6 自然语言理解 | 第51-56页 |
·基本概念 | 第51-52页 |
·问题识别中的自然语言理解方法 | 第52-54页 |
·汉语的自动分词 | 第52-53页 |
·词典的组织与查找 | 第53页 |
·规则的表示形式 | 第53-54页 |
·基于自然语言理解的模型选择方法 | 第54-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
在学研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |