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基于GIS河流水质综合评价DSS的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
引言第10-11页
1 绪论第11-20页
   ·地理信息系统第11-16页
     ·地理信息系统(GIS)的定义与发展:第11页
     ·地理信息系统(GIS)的研究内容:第11-13页
     ·GIS方面的研究方向:第13-16页
   ·决策支持系统第16-17页
     ·决策支持系统(DSS)的定义第16-17页
     ·基于GIS的DSS第17页
   ·本课题研究的目标和意义第17-20页
2 系统设计所涉及到的相关理论知识第20-30页
   ·模糊控制第20-23页
     ·模糊关系第20-21页
     ·模糊关系矩阵及运算:第21-23页
   ·人工神经网络第23-25页
     ·神经控制第23页
     ·神经网络学习控制:第23-24页
     ·神经元预测控制器(NPC)第24页
     ·神经网络自适应控制第24页
     ·其它神经网络控制第24页
     ·BP网络法第24-25页
   ·决策支持系统DSS第25-30页
     ·基本概念第25-26页
     ·基本构成第26-27页
     ·智能决策支持系统(IDSS)的设计第27-28页
     ·智能决策支持系统(IDSS)的运行过程第28-30页
3 基于GIS平台的河流水质综合评价中DSS的总体设计第30-39页
   ·GIS开发方式选择:第30-32页
     ·应用型GIS开发的三种实现方式第31-32页
     ·三种实现方式的分析与比较第32页
   ·系统目标第32-33页
   ·系统的总体设计第33-39页
     ·系统的软硬件开发环境设计第33页
     ·系统的基本框架第33-36页
     ·系统的功能设计第36-37页
     ·系统的基本界面实现第37-39页
4 综合评价数学模型的研究第39-47页
   ·建模原则第39页
   ·环境评价模型的分类第39-40页
   ·模型库系统的结构第40-41页
     ·模型库一般结构第40-41页
     ·模型库第41页
     ·模型字典第41页
   ·模型的存储第41-42页
   ·常用河流水质模型第42-47页
     ·完全混合型第42-43页
     ·零维模型第43-44页
     ·一维水质模型:第44-45页
     ·二维水质模型第45-47页
5 以辽河水质评价为例的模糊评价实例第47-51页
   ·模糊评价方法第47-49页
   ·评价方法的实现与应用第49-51页
6 自然语言理解第51-56页
   ·基本概念第51-52页
   ·问题识别中的自然语言理解方法第52-54页
     ·汉语的自动分词第52-53页
     ·词典的组织与查找第53页
     ·规则的表示形式第53-54页
   ·基于自然语言理解的模型选择方法第54-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
在学研究成果第61-62页
致谢第62页

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