神经网络方法在语音信号检测中应用的研究
| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·语音与语音处理 | 第8-9页 |
| ·语音信号起点检测的重要性和应用价值 | 第9-11页 |
| ·目前该领域国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作与内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于能量的起点检测方法 | 第16-22页 |
| ·基本原理 | 第16-18页 |
| ·应用传统方法检测语音起点 | 第18-19页 |
| ·引入Barker码作为同步码的设想 | 第19-20页 |
| ·对高斯信道下含同步头的语音信号进行检测 | 第20-22页 |
| 第3章 人工神经网络介绍 | 第22-31页 |
| ·人工神经网络的发展简史 | 第22-25页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第25-30页 |
| ·人工神经元 | 第25-26页 |
| ·神经网络的一般框架 | 第26-27页 |
| ·神经网络的互连模式 | 第27-30页 |
| ·人工神经网络的工作机理 | 第30-31页 |
| 第4章 多层感知机网络应用于起点检测 | 第31-47页 |
| ·多层感知机(MLP)网络的结构 | 第31-33页 |
| ·简单感知机 | 第31页 |
| ·Sigmoid函数 | 第31-32页 |
| ·多层感知机网络 | 第32-33页 |
| ·BP学习算法 | 第33-36页 |
| ·叠加有高斯白噪声的语音信号起点的检测 | 第36-41页 |
| ·以13位的巴克码作为同步码 | 第36-39页 |
| ·以其他码组作为同步码及各码组的同步性能比较 | 第39-41页 |
| ·不同信道干扰条件下语音信号的检测 | 第41-47页 |
| ·单边带幅度调制下的高斯信道 | 第42-44页 |
| ·短波单边带(SSB)调制方式叠加噪声调频干扰 | 第44-45页 |
| ·短波单边带(SSB)调制方式叠加类语音干扰 | 第45-47页 |
| 第5章 ADALINE网络应用于起点检测 | 第47-52页 |
| ·ADALINE神经元的结构 | 第47页 |
| ·ADALINE网络的学习算法 | 第47-48页 |
| ·不同信道干扰条件下语音信号的检测 | 第48-52页 |
| ·单边带幅度调制下的高斯信道 | 第48-50页 |
| ·短波单边带(SSB)调制方式叠加噪声调频干扰 | 第50-51页 |
| ·短波单边带(SSB)调制方式叠加类语音干扰 | 第51-52页 |
| 第6章 讨论与结束语 | 第52-54页 |
| ·分析与讨论 | 第52-53页 |
| ·本文的主要结果及今后工作展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
