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反馈神经网络优化方法及其在作业车间调度和ATM网络路由选择中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·引言第11页
   ·反馈神经网络优化方法及其应用现状第11-19页
     ·反馈神经网络优化方法及其存在的问题第12-13页
     ·反馈神经网络在作业车间调度中的应用第13-16页
       ·作业车间调度问题及其特点第13-14页
       ·作业车间调度的反馈神经网络优化方法第14-16页
     ·反馈神经网络在ATM网络路由选择中的应用第16-18页
       ·ATM网络路由选择的分类第16页
       ·路由选择算法的研究现状第16-17页
       ·路由选择的反馈神经网络优化方法第17-18页
     ·反馈神经网络在应用中所面临的困难第18-19页
   ·本文研究背景、目的及内容第19-21页
   ·本文各章内容安排第21-23页
第二章 反馈神经网络优化方法第23-38页
   ·引言第23页
   ·HNN模型第23-27页
     ·离散型HOPFIELD神经网络(DHNN)第23-25页
     ·连续型HOPFIELD神经网络(CHNN)第25-27页
   ·HNN优化计算方法第27-29页
     ·HNN优化方法第27-28页
     ·HNN优化方法的几个重要问题第28-29页
   ·随机神经网络优化方法第29-32页
     ·随机神经网络模型第30-31页
     ·随机神经网络优化方法第31-32页
   ·混沌神经网络优化方法第32-37页
     ·混沌神经网络模型第32-35页
     ·混沌神经网络优化方法第35-37页
   ·小结第37-38页
第三章 作业车间调度的反馈神经网络优化方法第38-58页
   ·引言第38页
   ·JSP的数学模型第38-41页
     ·问题的描述第38-40页
     ·问题的数学模型第40-41页
   ·JSP的DHNN求解方法第41-49页
     ·换位矩阵表示第41-42页
     ·JSP的DHNN方法第42-44页
     ·示例仿真第44-49页
   ·基于随机神经网络的JSP方法第49-53页
     ·引言第49页
     ·JSP随机神经网络方法第49-50页
     ·示例仿真第50-53页
   ·JSP的离散暂态混沌神经网络(TDNN)方法第53-57页
     ·引言第53页
     ·JSP的TDNN方法第53-55页
     ·示例仿真第55-57页
   ·小结第57-58页
第四章 ATM网络路由选择的反馈神经网络优化方法第58-69页
   ·引言第58页
   ·VP路由选择问题的数学描述第58-60页
   ·VP路由选择的DHNN描述第60-62页
   ·离散暂态混沌神经网络模型的VP路由选择算法第62-63页
   ·示例仿真第63-68页
   ·小结第68-69页
第五章 反馈神经网络优化方法在神经计算机中的实现第69-84页
   ·引言第69页
   ·人工神经网络在神经计算机中的实现第69-76页
     ·人工神经网络的实现第70-72页
     ·CASSANN-Ⅱ及其神经元通用计算方程第72-76页
   ·DHNN作业车间调度方法在CASSANN-Ⅱ中的实现第76-78页
     ·JSP的DHNN描述第76-77页
     ·JSP的DHNN方法在CASSANN-Ⅱ中的实现第77-78页
     ·网络初始状态的选择第78页
   ·实例求解第78-81页
   ·小结第81-84页
第六章 反馈神经网络优化软件包研制及其实际JSP求解第84-99页
   ·引言第84页
   ·反馈神经网络调度软件包第84-86页
   ·实际JSP在反馈神经网络调度软件包中的求解第86-95页
     ·实际问题的介绍第86-87页
     ·问题的分析第87-90页
     ·TDNN求解算法第90-95页
     ·求解及其结果第95页
   ·小结第95-99页
第七章 总结与展望第99-102页
参考文献第102-113页
致谢第113-114页
作者在攻读硕士学位期间参加的科研工作与发表的论文第114页

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