摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
·引言 | 第11页 |
·反馈神经网络优化方法及其应用现状 | 第11-19页 |
·反馈神经网络优化方法及其存在的问题 | 第12-13页 |
·反馈神经网络在作业车间调度中的应用 | 第13-16页 |
·作业车间调度问题及其特点 | 第13-14页 |
·作业车间调度的反馈神经网络优化方法 | 第14-16页 |
·反馈神经网络在ATM网络路由选择中的应用 | 第16-18页 |
·ATM网络路由选择的分类 | 第16页 |
·路由选择算法的研究现状 | 第16-17页 |
·路由选择的反馈神经网络优化方法 | 第17-18页 |
·反馈神经网络在应用中所面临的困难 | 第18-19页 |
·本文研究背景、目的及内容 | 第19-21页 |
·本文各章内容安排 | 第21-23页 |
第二章 反馈神经网络优化方法 | 第23-38页 |
·引言 | 第23页 |
·HNN模型 | 第23-27页 |
·离散型HOPFIELD神经网络(DHNN) | 第23-25页 |
·连续型HOPFIELD神经网络(CHNN) | 第25-27页 |
·HNN优化计算方法 | 第27-29页 |
·HNN优化方法 | 第27-28页 |
·HNN优化方法的几个重要问题 | 第28-29页 |
·随机神经网络优化方法 | 第29-32页 |
·随机神经网络模型 | 第30-31页 |
·随机神经网络优化方法 | 第31-32页 |
·混沌神经网络优化方法 | 第32-37页 |
·混沌神经网络模型 | 第32-35页 |
·混沌神经网络优化方法 | 第35-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第三章 作业车间调度的反馈神经网络优化方法 | 第38-58页 |
·引言 | 第38页 |
·JSP的数学模型 | 第38-41页 |
·问题的描述 | 第38-40页 |
·问题的数学模型 | 第40-41页 |
·JSP的DHNN求解方法 | 第41-49页 |
·换位矩阵表示 | 第41-42页 |
·JSP的DHNN方法 | 第42-44页 |
·示例仿真 | 第44-49页 |
·基于随机神经网络的JSP方法 | 第49-53页 |
·引言 | 第49页 |
·JSP随机神经网络方法 | 第49-50页 |
·示例仿真 | 第50-53页 |
·JSP的离散暂态混沌神经网络(TDNN)方法 | 第53-57页 |
·引言 | 第53页 |
·JSP的TDNN方法 | 第53-55页 |
·示例仿真 | 第55-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第四章 ATM网络路由选择的反馈神经网络优化方法 | 第58-69页 |
·引言 | 第58页 |
·VP路由选择问题的数学描述 | 第58-60页 |
·VP路由选择的DHNN描述 | 第60-62页 |
·离散暂态混沌神经网络模型的VP路由选择算法 | 第62-63页 |
·示例仿真 | 第63-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
第五章 反馈神经网络优化方法在神经计算机中的实现 | 第69-84页 |
·引言 | 第69页 |
·人工神经网络在神经计算机中的实现 | 第69-76页 |
·人工神经网络的实现 | 第70-72页 |
·CASSANN-Ⅱ及其神经元通用计算方程 | 第72-76页 |
·DHNN作业车间调度方法在CASSANN-Ⅱ中的实现 | 第76-78页 |
·JSP的DHNN描述 | 第76-77页 |
·JSP的DHNN方法在CASSANN-Ⅱ中的实现 | 第77-78页 |
·网络初始状态的选择 | 第78页 |
·实例求解 | 第78-81页 |
·小结 | 第81-84页 |
第六章 反馈神经网络优化软件包研制及其实际JSP求解 | 第84-99页 |
·引言 | 第84页 |
·反馈神经网络调度软件包 | 第84-86页 |
·实际JSP在反馈神经网络调度软件包中的求解 | 第86-95页 |
·实际问题的介绍 | 第86-87页 |
·问题的分析 | 第87-90页 |
·TDNN求解算法 | 第90-95页 |
·求解及其结果 | 第95页 |
·小结 | 第95-99页 |
第七章 总结与展望 | 第99-102页 |
参考文献 | 第102-113页 |
致谢 | 第113-114页 |
作者在攻读硕士学位期间参加的科研工作与发表的论文 | 第114页 |