| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 引言 | 第9-10页 |
| 1．2 本课题的意义 | 第10-11页 |
| 1．2．1 对社会及人类健康的意义 | 第10页 |
| 1．2．2 对科学发展的意义 | 第10-11页 |
| 1．3 脑科学的国内外发展状况 | 第11-12页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 脑功能成像技术综述 | 第14-39页 |
| 2．1 脑功能成像的历史与现状 | 第14-16页 |
| 2．2 功能磁共振成像的方法及其原理 | 第16-24页 |
| 2．2．1 原子核的自旋磁化强度和核自旋驰豫 | 第16页 |
| 2．2．2 磁共振信号的基本类型 | 第16-19页 |
| 2．2．2．1 自由感应衰减（FID） | 第17页 |
| 2．2．2．2 自旋回波（SE） | 第17-18页 |
| 2．2．2．3 受激回波（STE） | 第18页 |
| 2．2．2．4 梯度回波（GE） | 第18-19页 |
| 2．2．3 自旋回波（SE）成像 | 第19-21页 |
| 2．2．3．1 TR-T_1加权对比度 | 第19-20页 |
| 2．2．3．2 TE-T_2加权对比度 | 第20-21页 |
| 2．2．3．3 质子密度加权对比度 | 第21页 |
| 2．2．4 梯度回波（GE）成像 | 第21-24页 |
| 2．3 脑功能成像中的快速成像技术 | 第24-34页 |
| 2．3．1 引言 | 第24页 |
| 2．3．2 回波波列 | 第24-27页 |
| 2．3．3 K空间 | 第27-30页 |
| 2．3．4 回波平面成像（EPI） | 第30-34页 |
| 2．4 脑功能成像中的对比度增强机制 | 第34-39页 |
| 2．4．1 灌注成像（perfusion imaging） | 第34-35页 |
| 2．4．1．1 应用外源对比度增强机制的灌注成像 | 第34-35页 |
| 2．4．1．2 用磁示踪（labeling）的灌注成像 | 第35页 |
| 2．4．2 血氧水平依赖（BOLD）对比度 | 第35-39页 |
| 第三章 脑功能成像中的图像配准技术 | 第39-49页 |
| 3．1 医学图像配准的概念 | 第39-40页 |
| 3．2 医学图像配准的基本变换 | 第40-41页 |
| 3．3 医学图像配准的类型 | 第41-44页 |
| 3．3．1 按成像的模式分类 | 第41-43页 |
| 3．3．2 按受试对象分类 | 第43-44页 |
| 3．3．3 图像与图谱配准或与物理空间配准 | 第44页 |
| 3．4 医学图像的配准方法 | 第44-49页 |
| 3．4．1 配准原理 | 第44-46页 |
| 3．4．2 主要配准方法 | 第46-49页 |
| 第四章 一种改进的Gauss-Newton法在图像配准中的应用 | 第49-57页 |
| 4．1 引言 | 第49-50页 |
| 4．2 图像配准原理 | 第50-57页 |
| 4．2．1 头部运动模型 | 第50页 |
| 4．2．2 配准参数的确立 | 第50-51页 |
| 4．2．3 配准方法 | 第51-52页 |
| 4．2．3．1 代价函数 | 第51-52页 |
| 4．2．3．2 空间变换后图像的重新取样 | 第52页 |
| 4．2．4 配准参数的最优化估计 | 第52-56页 |
| 4．2．5 讨论 | 第56-57页 |
| 第五章 模拟退火算法在图像配准中的应用 | 第57-62页 |
| 5．1 引言 | 第57页 |
| 5．2 图像配准原理 | 第57-62页 |
| 5．2．1 头部模型的确立 | 第57页 |
| 5．2．2 配准参数的确立 | 第57-58页 |
| 5．2．3 配准方法 | 第58页 |
| 5．2．4 配准参数的最优化估计 | 第58-62页 |
| 5．2．4．1 模拟退火算法简介 | 第58-60页 |
| 5．2．4．2 模拟退火算法的具体应用 | 第60-62页 |
| 第六章 数值结果与比较分析 | 第62-65页 |
| 6．1 模拟计算实例的选取 | 第62-64页 |
| 6．2 讨论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 参加课题及发表文章 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
