| 中文摘要 | 第1-48页 |
| 关键词 | 第0-5页 |
| 引言 | 第5-7页 |
| 第一章 曲线拟合论 | 第7-10页 |
| 1 LADT基本原理 | 第7-8页 |
| 2 LADT的快速实现 | 第8-10页 |
| 第二章 LADT快速拟合的改进 | 第10-14页 |
| 第三章 粗集理论及特征选择 | 第14-22页 |
| 1 粗集理论的一些基本概念 | 第15-17页 |
| 2 基于粗集方法的分类近似表达 | 第17-18页 |
| 3 基于粗集方法的特征评价与选择 | 第18-22页 |
| 第四章 波形的特征提取与选择 | 第22-28页 |
| 1 心电图常识 | 第22-24页 |
| 2 心电图中波形的特征提取 | 第24-27页 |
| 3 心电图波形的特征选择 | 第27-28页 |
| 第五章 直接应用特征进行R波识别 | 第28-33页 |
| 1 特征获取 | 第28页 |
| 2 识别QRS | 第28-31页 |
| 3 结果与讨论 | 第31-33页 |
| 第六章 Rough Set神经网络智能系统在R波检测中的应用 | 第33-37页 |
| 1 RS神经网络智能系统 | 第33页 |
| 2 特征选择 | 第33-35页 |
| 3 神经网络波形检测 | 第35页 |
| 4 结果与讨论 | 第35-37页 |
| 第七章 基于粗糙集与神经网络结合的室性QRS波分类方法的研究 | 第37-43页 |
| 1 QRS波形态表达系统 | 第37-39页 |
| 2 基于粗集理论的前馈神经网络的构造和计算 | 第39-41页 |
| 3 实验结果与讨论 | 第41-43页 |
| 结束语 | 第43-44页 |
| 英文摘要 | 第44页 |
| Key words | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |