| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-14页 |
| 1．1 选题意义与背景 | 第6-8页 |
| 1．1．1 选题意义 | 第6-7页 |
| 1．1．2 选题来源 | 第7-8页 |
| 1．2 Delta算子信号处理方法的研究状况 | 第8-12页 |
| 1．2．1 Delta算子方法的提出 | 第8页 |
| 1．2．2 Delta算子方法的性能研究 | 第8-9页 |
| 1．2．3 基于Delta算子的系统辨识 | 第9-10页 |
| 1．2．4 Delta算子数字滤波器和控制器的实现 | 第10-12页 |
| 1．3 Delta算子方法的发展方向 | 第12页 |
| 1．4 本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-24页 |
| 2．1 Delta算子的基本概念 | 第14-15页 |
| 2．1．1 移位算子 | 第14页 |
| 2．1．2 Delta算子 | 第14-15页 |
| 2．2 Delta变换理论 | 第15-23页 |
| 2．2．1 Laplace变换 | 第15页 |
| 2．2．2 Z变换 | 第15-16页 |
| 2．2．3 Delta变换—连续域与离散域的统一描述 | 第16-17页 |
| 2．2．4 广义Delta变换的运算规则和基本性质 | 第17-20页 |
| 2．2．5 常用函数的Delta变换 | 第20-23页 |
| 2．3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 Delta算子模型描述与转换 | 第24-34页 |
| 3．1 引言 | 第24页 |
| 3．2 状态空间模型描述 | 第24-27页 |
| 3．3 传递函数模型描述 | 第27-28页 |
| 3．4 Z域与Delta域传递函数的转换方法 | 第28-33页 |
| 3．4．1 Z域模型转换为Delta域模型 | 第28-29页 |
| 3．4．2 Delta域模型转换为Z域模型 | 第29-31页 |
| 3．4．3 设计举例 | 第31-33页 |
| 3．5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 Delta算子ARMA模型参数估计 | 第34-41页 |
| 4．1 引言 | 第34-35页 |
| 4．2 Delta算子最小二乘的一般格式 | 第35-36页 |
| 4．3 Delta算子ARMA模型参数估计 | 第36-40页 |
| 4．3．1 递推增广最小二乘法 | 第36-37页 |
| 4．3．2 遗忘因子法（渐消记忆法） | 第37-40页 |
| 4．3．3 算法实现 | 第40页 |
| 4．4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 Delta算子AR模型格形滤波 | 第41-51页 |
| 5．1 引言 | 第41-42页 |
| 5．2 Hilbert向量空间与最小二乘正交投影原理 | 第42-44页 |
| 5．2．1 q算子格形滤波器的一般模型 | 第42页 |
| 5．2．2 Hilbert向量空间 | 第42-43页 |
| 5．2．3 最小二乘正交投影原理 | 第43-44页 |
| 5．3 Delta算子LS格形滤波器 | 第44-49页 |
| 5．4 Delta算子AR模型系数的格形算法 | 第49-50页 |
| 5．5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-61页 |
| 攻读学位期间发表论文、研究项目及获奖情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
