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模糊神经网络技术及其在过程控制中的应用

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-7页
第一章 绪论第7-16页
 一、 引言第7-9页
 二、 模糊控制的发展和背景第9-11页
 三、 神经网络的发展及背景第11-13页
 四、 模糊神经网络的发展第13-15页
 五、 论文的主要工作及内容安排第15-16页
第二章 模糊神经网络的结构、学习算法及其在过程控制中的应用第16-35页
 一、 引言第16-17页
 二、 神经元网络的基本原理和结构第17-19页
  1、 人工神经元模型第17-18页
  2、 人工神经网络第18-19页
 三、 模糊控制机理第19-22页
 四、 模糊神经网络的原理及结构第22-23页
 五、 模糊神经网络控制器的结构及算法第23-28页
  1、 模糊神经网络控制器FNNC的结构第23-25页
  2、 FNNC的学习算法第25-28页
 六、 仿真研究第28-35页
第三章 智能空调控制系统设计第35-73页
 一、 课题简介第35-38页
  1、 课题来源第35页
  2、 课题研究意义第35-36页
  3、 主要技术指标第36-37页
  4、 课题研究内容第37-38页
 二、 智能空调控制系统方案论证第38-48页
  1、 空调系统概述第38-40页
  2、 工艺性中央空调控制系统的工艺特征第40-43页
  3、 工艺性空调系统温、湿度调节机理第43-45页
  4、 工艺性空调系统温、湿度控制方案第45-47页
  5、 舒适性空调系统控制方案第47-48页
 三、 智能空调控制系统的硬件设计第48-65页
  1、 智能空调控制器HXM2000硬件设计第48-57页
  2、 智能空调控制器的改型设计第57-62页
  3、 智能网络转接器HWC的硬件设计第62-65页
 四、 智能空调控制系统的软件设计第65-72页
  1、 软件模块划分第65-66页
  2、 基本程序设计第66-72页
 五、 智能空调控制系统的工程设计及系统实验第72-73页
第四章 工作总结及展望第73-77页
 一、 工作总结第73-74页
 二、 展望第74-77页
  1、 模糊神经网络的发展方向第74-75页
  2、 智能空调控制系统的发展方向第75-77页
参考文献第77-79页
致谢第79-80页
附录 一、 发表论文第80-105页
 二、 应用证明第96-97页
 三、 湿空气的物理性质表第97-98页
 四、 智能空调控制系统附图第98-4页
 五、 软件程序第4-105页

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