欠定混叠盲信号分离算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及其研究意义 | 第11-12页 |
| ·稀疏欠定盲信号分离问题的描述 | 第12-15页 |
| ·盲信号分离国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于贝努利高斯分布的盲分离混叠矩阵的估计 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·混叠矩阵估计算法的可行性分析 | 第19-22页 |
| ·基本问题叙述 | 第19-20页 |
| ·两类情况分析 | 第20-21页 |
| ·贝努利高斯分布混合模型 | 第21-22页 |
| ·混叠矩阵的估计 | 第22-24页 |
| ·点的密度大的区域空间识别 | 第22-24页 |
| ·混叠矩阵A的列向量估计 | 第24页 |
| ·实验仿真 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 欠定盲源信号恢复的研究 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·两种类型盲信号恢复 | 第29-30页 |
| ·遗传算法恢复盲信号 | 第30-33页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第30-31页 |
| ·遗传算法中各因素分析 | 第31-33页 |
| ·算法主要框架 | 第33页 |
| ·实验仿真 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 压缩感知在盲信号分离上的应用 | 第36-44页 |
| ·压缩感知原理简介 | 第36-40页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第37-38页 |
| ·稀疏基与测量矩阵的不相关性 | 第38-39页 |
| ·信号的重构 | 第39页 |
| ·存在问题的分析 | 第39-40页 |
| ·压缩感知与盲信号分离的联系 | 第40-41页 |
| ·实验仿真 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
