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基于混沌吸引子不变量信息熵特征的转子故障诊断方法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
插图索引第11-12页
表格索引第12-13页
第1章 绪论第13-19页
   ·选题背景及意义第13页
   ·混沌动力系统概述第13-15页
     ·混沌动力系统的特点第14页
     ·混沌动力系统的研究方法第14-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
     ·国外研究现状第15-16页
     ·国内研究现状第16-17页
   ·本文主要研究内容与安排第17-19页
第2章 基本概念及方法简介第19-32页
   ·引言第19页
   ·混沌动力学相关概念简介第19-23页
     ·迭代反馈过程与混沌第19-21页
     ·混沌吸引子第21-22页
     ·混沌系统响应分岔图第22-23页
   ·混沌时间序列分析第23-29页
     ·相空间重构第23-26页
       ·Takens 定理第24页
       ·C-C 方法第24-26页
     ·关联维数第26-28页
       ·定义第26-27页
       ·G-P 算法第27-28页
     ·Lyapunov 指数第28-29页
       ·定义第28-29页
       ·小数据量法第29页
   ·信息定量描述问题及信息熵定义第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第3章 典型转子故障的动力学行为分析第32-43页
   ·引言第32页
   ·转子-轴承系统故障的动力学建模与特性分析第32-39页
     ·转子-轴承系统非线性油膜力模型第32-33页
     ·转子-轴承系统不平衡的动力学建模与分析第33-35页
     ·不对中故障的动力学建模与分析第35-36页
     ·碰摩故障的动力学建模与分析第36-38页
     ·松动故障的动力学建模与分析第38-39页
   ·不同故障下系统的动力学行为对比分析第39-42页
     ·特征参数的改变对系统动力学行为的影响第39-41页
     ·不同故障下的系统动力学行为差异特征第41页
     ·结论第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 转子系统故障的非线性运动特性识别第43-53页
   ·引言第43页
   ·改进的局部投影滤波算法第43-48页
     ·非线性局部投影滤波理论第43-45页
     ·参数的自适应选择方法第45-46页
       ·邻域半径选择第45-46页
       ·噪声子空间维数选择第46页
     ·局部投影改进算法流程设计第46-47页
     ·转子振动信号滤波结果第47-48页
   ·非线性系统运动特性识别第48-52页
     ·计算过程及算例第48-49页
     ·故障转子仿真数据识别结果第49-51页
     ·故障转子实验采集数据识别结果第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 故障转子非线性特征的量化提取第53-58页
   ·引言第53页
   ·信息量化提取的原则第53页
   ·典型故障转子的吸引子不变量熵带分布第53-54页
   ·碰摩与松动故障熵值分量谱第54-55页
   ·基于熵值分量谱的故障严重程度识别第55-57页
   ·本章小结第57-58页
结论与展望第58-60页
 结论第58-59页
 展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第65-66页
附录 B 参加科研项目情况第66页

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