| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·智能天线技术研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 智能天线技术概述 | 第12-15页 |
| ·智能天线的概念和基本原理 | 第12-13页 |
| ·智能天线的概念 | 第12-13页 |
| ·智能天线的工作流程 | 第13页 |
| ·智能天线的实现方式 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 智能天线技术的自适应波束形成原理 | 第15-24页 |
| ·智能天线的空间信号模型 | 第15-20页 |
| ·阵列天线的数学模型 | 第15-19页 |
| ·智能天线的信号模型 | 第19-20页 |
| ·智能天线波束形成准则 | 第20-23页 |
| ·最小均方误差(MMSE)准则 | 第20页 |
| ·最大信噪比(MSNR)准则 | 第20-21页 |
| ·最小二乘(LS)准则 | 第21-22页 |
| ·线性约束最小方差(LCMV)准则 | 第22页 |
| ·最大似然(ML)准则 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 智能天线技术中的自适应波束形成算法及仿真 | 第24-35页 |
| ·智能天线波束形成算法的分类 | 第24-25页 |
| ·波束形成算法 | 第25-28页 |
| ·最小均方误差(LMS)算法 | 第25页 |
| ·递归最小二乘(RLS)算法 | 第25-26页 |
| ·采样矩阵求逆(SMI)算法 | 第26-27页 |
| ·恒模(CMA)算法 | 第27-28页 |
| ·两种算法性能仿真对比 | 第28-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 改进的自适应波束形成算法及仿真 | 第35-44页 |
| ·LMS算法性能分析 | 第35-36页 |
| ·NLMS算法 | 第36-38页 |
| ·NLMS算法的仿真 | 第36-37页 |
| ·NLMS算法和LMS算法性能对比 | 第37-38页 |
| ·CLMS算法 | 第38-40页 |
| ·CLMS算法的仿真 | 第38-39页 |
| ·CLMS算法和LMS算法性能对比 | 第39-40页 |
| ·LMS算法、NLMS算法和CLMS算法的性能比较 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 结论 | 第44-46页 |
| ·主要结论 | 第44页 |
| ·研究展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 在学期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |