基于规则的无心磨削工艺智能优选辅助系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·无心磨削加工理论的研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| ·无心磨削加工理论的研究现状 | 第10-12页 |
| ·无心磨削的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·人工智能技术在磨削加工领域的应用 | 第13-17页 |
| ·人工智能技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内外关于人工智能技术在磨削加工领域的应用现状 | 第14-16页 |
| ·存在问题及发展趋势 | 第16-17页 |
| ·基于规则推理（RBR）技术的发展现状 | 第17-19页 |
| ·课题来源及研究内容 | 第19-21页 |
| ·课题来源 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 无心磨削加工原理及运动分析 | 第21-28页 |
| ·无心磨削加工原理 | 第21-25页 |
| ·无心磨削加工成圆机理 | 第25-28页 |
| 第三章 基于规则的智能推理技术的研究 | 第28-36页 |
| ·规则推理技术 | 第28-30页 |
| ·规则推理技术的运行机制 | 第30-34页 |
| ·规则推理的推理方式 | 第30-31页 |
| ·规则推理的控制策略 | 第31-33页 |
| ·规则推理的冲突消解策略 | 第33-34页 |
| ·规则推理的搜索策略 | 第34页 |
| ·无心磨削工艺参数模型的建立 | 第34-36页 |
| 第四章 智能优选辅助系统整体设计 | 第36-50页 |
| ·系统特性 | 第36-37页 |
| ·系统结构设计 | 第37-38页 |
| ·应用分析 | 第37页 |
| ·系统结构 | 第37-38页 |
| ·系统的知识表示 | 第38-40页 |
| ·系统知识库设计及管理 | 第40-47页 |
| ·工艺知识库的设计 | 第40-42页 |
| ·工艺知识库的建立 | 第42-45页 |
| ·工艺知识库的管理 | 第45-47页 |
| ·系统推理机设计 | 第47-49页 |
| ·系统解释器设计 | 第49-50页 |
| 第五章 系统软件设计 | 第50-64页 |
| ·概述 | 第50页 |
| ·C++ Builder 简介 | 第50-51页 |
| ·软件程序设计及流程 | 第51-59页 |
| ·综合数据库数据管理 | 第51-53页 |
| ·系统推理方法 | 第53-59页 |
| ·系统解释器设计 | 第59页 |
| ·程序运行界面设计 | 第59-64页 |
| ·软件界面设计的基本原则 | 第59-60页 |
| ·软件界面设计 | 第60-62页 |
| ·软件操作流程 | 第62-64页 |
| 第六章 软件测试及验证 | 第64-69页 |
| ·加工设备 | 第64-65页 |
| ·机床的主要特点 | 第64页 |
| ·机床主要技术参数 | 第64-65页 |
| ·机床工作精度 | 第65页 |
| ·软件运行结果 | 第65-67页 |
| ·磨削加工环境建构 | 第65-66页 |
| ·系统运行结果 | 第66-67页 |
| ·磨削加工试验结果分析 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 全文总结 | 第69页 |
| 研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
