摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-27页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·文献回顾 | 第12-17页 |
·组合式空调器故障 | 第13页 |
·变风量系统故障 | 第13-14页 |
·冷水机组故障 | 第14-15页 |
·传感器故障 | 第15-16页 |
·其他元件故障 | 第16-17页 |
·故障诊断应用 | 第17页 |
·HVAC 常见故障及诊断基本流程 | 第17-20页 |
·HVAC 系统常见故障特征 | 第17-18页 |
·HVAC 系统常见故障分类 | 第18-19页 |
·故障诊断基本流程 | 第19-20页 |
·故障检测与诊断的工具 | 第20-25页 |
·故障检测与诊断常用方法 | 第20-22页 |
·故障检测与诊断常用软件 | 第22-25页 |
·面临的困难及今后研究的方向 | 第25-26页 |
·本课题研究内容及论文结构 | 第26-27页 |
第2章 主成分分析法 | 第27-37页 |
·主成分分析法概况 | 第27-29页 |
·主成分分析法的基本思路 | 第27页 |
·主成分分析法的基本思想 | 第27-29页 |
·主成分分析法的数学求法 | 第29-31页 |
·PCA 关键-最优主成分数的确定 | 第31-33页 |
·主成分分析法的建模过程 | 第33-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第3章 基于 PCA 的故障检测与诊断 | 第37-46页 |
·故障检测(Fault Detection) | 第37-39页 |
·故障识别(Fault Identification) | 第39-40页 |
·故障重构(Fault Reconstruction) | 第40-42页 |
·数据过滤 | 第42-43页 |
·基于 PCA 的 FDD 基本流程 | 第43-44页 |
·与基于模型的故障诊断方法比较 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第4章 空气源热泵系统及其故障 | 第46-59页 |
·空气源热泵系统 | 第46-50页 |
·热泵系统简介 | 第46页 |
·空气源热泵冷热水机组 | 第46-49页 |
·机组常见故障 | 第49页 |
·机组故障诊断研究现状 | 第49-50页 |
·空气源热泵空调系统的描述 | 第50-52页 |
·测量数据的表示 | 第52-54页 |
·测量误差的基本概念 | 第52-53页 |
·测量数据的表示方法 | 第53-54页 |
·测量数据的向量及矩阵表示 | 第54页 |
·传感器故障 | 第54-57页 |
·完全失效故障(Complete Failure) | 第56页 |
·偏差故障(Bias) | 第56页 |
·漂移故障(Drifting) | 第56-57页 |
·精度等级降低(Precision Degradation) | 第57页 |
·小结 | 第57-59页 |
第5章 热泵空调系统的传感器故障诊断 | 第59-71页 |
·实验设计 | 第59-60页 |
·PCA 模型的建立 | 第60页 |
·传感器故障诊断测试 | 第60-70页 |
·测试 I-偏差故障 | 第60-65页 |
·测试 II-漂移故障 | 第65-67页 |
·测试 III-完全失效故障 | 第67-70页 |
·小结 | 第70-71页 |
第6章 空气侧换热器表面结污故障检测 | 第71-77页 |
·实验设计 | 第71-72页 |
·空气源热泵冷热水机组运行数据 | 第72-74页 |
·PCA 模型的建立 | 第74-75页 |
·空气侧换热器表面结污故障检测 | 第75-76页 |
·测试 I-60%表面结污 | 第75页 |
·测试 II-20%表面结污 | 第75-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
结论 | 第77-80页 |
参考文献 | 第80-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第88页 |