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基于PCA的空气源热泵空调系统故障诊断

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-27页
   ·研究背景第11-12页
   ·文献回顾第12-17页
     ·组合式空调器故障第13页
     ·变风量系统故障第13-14页
     ·冷水机组故障第14-15页
     ·传感器故障第15-16页
     ·其他元件故障第16-17页
     ·故障诊断应用第17页
   ·HVAC 常见故障及诊断基本流程第17-20页
     ·HVAC 系统常见故障特征第17-18页
     ·HVAC 系统常见故障分类第18-19页
     ·故障诊断基本流程第19-20页
   ·故障检测与诊断的工具第20-25页
     ·故障检测与诊断常用方法第20-22页
     ·故障检测与诊断常用软件第22-25页
   ·面临的困难及今后研究的方向第25-26页
   ·本课题研究内容及论文结构第26-27页
第2章 主成分分析法第27-37页
   ·主成分分析法概况第27-29页
     ·主成分分析法的基本思路第27页
     ·主成分分析法的基本思想第27-29页
   ·主成分分析法的数学求法第29-31页
   ·PCA 关键-最优主成分数的确定第31-33页
   ·主成分分析法的建模过程第33-36页
   ·小结第36-37页
第3章 基于 PCA 的故障检测与诊断第37-46页
   ·故障检测(Fault Detection)第37-39页
   ·故障识别(Fault Identification)第39-40页
   ·故障重构(Fault Reconstruction)第40-42页
   ·数据过滤第42-43页
   ·基于 PCA 的 FDD 基本流程第43-44页
   ·与基于模型的故障诊断方法比较第44-45页
   ·小结第45-46页
第4章 空气源热泵系统及其故障第46-59页
   ·空气源热泵系统第46-50页
     ·热泵系统简介第46页
     ·空气源热泵冷热水机组第46-49页
     ·机组常见故障第49页
     ·机组故障诊断研究现状第49-50页
   ·空气源热泵空调系统的描述第50-52页
   ·测量数据的表示第52-54页
     ·测量误差的基本概念第52-53页
     ·测量数据的表示方法第53-54页
     ·测量数据的向量及矩阵表示第54页
   ·传感器故障第54-57页
     ·完全失效故障(Complete Failure)第56页
     ·偏差故障(Bias)第56页
     ·漂移故障(Drifting)第56-57页
     ·精度等级降低(Precision Degradation)第57页
   ·小结第57-59页
第5章 热泵空调系统的传感器故障诊断第59-71页
   ·实验设计第59-60页
   ·PCA 模型的建立第60页
   ·传感器故障诊断测试第60-70页
     ·测试 I-偏差故障第60-65页
     ·测试 II-漂移故障第65-67页
     ·测试 III-完全失效故障第67-70页
   ·小结第70-71页
第6章 空气侧换热器表面结污故障检测第71-77页
   ·实验设计第71-72页
   ·空气源热泵冷热水机组运行数据第72-74页
   ·PCA 模型的建立第74-75页
   ·空气侧换热器表面结污故障检测第75-76页
     ·测试 I-60%表面结污第75页
     ·测试 II-20%表面结污第75-76页
   ·小结第76-77页
结论第77-80页
参考文献第80-87页
致谢第87-88页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第88页

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