基于小波神经网络的模拟电路故障诊断研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·模拟电路故障诊断的发展与研究现状 | 第10-11页 |
| ·模拟电路故障诊断的历史 | 第10页 |
| ·模拟电路故障诊断技术的难点 | 第10-11页 |
| ·模拟电路故障诊断的主要方法 | 第11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-13页 |
| 第2章 神经网络的原理 | 第13-22页 |
| ·人工神经网络的概述 | 第13-18页 |
| ·神经网络理论的发展历史 | 第13-14页 |
| ·神经网络的基本要素 | 第14-17页 |
| ·神经网络的基本特性 | 第17-18页 |
| ·BP 神经网络 | 第18-21页 |
| ·BP 网络的原理 | 第18-19页 |
| ·BP 网络的缺点 | 第19-20页 |
| ·BP 网络的算法优化 | 第20-21页 |
| ·BP 网络在模拟电路故障诊断中的作用与缺陷 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 小波变换的基本理论与应用 | 第22-35页 |
| ·小波分析简介及特点 | 第22-24页 |
| ·小波分析简介 | 第22页 |
| ·小波变换的特点及与傅里叶变换的比较 | 第22-24页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第24-28页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第24-25页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第25-26页 |
| ·几种常用小波的介绍 | 第26-28页 |
| ·小波包的基本原理 | 第28-32页 |
| ·多分辨率分析 | 第28-29页 |
| ·小波包分析 | 第29-32页 |
| ·小波在故障信号处理中的作用 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 小波变换和神经网络在故障诊断中的应用 | 第35-60页 |
| ·基于BP 网络的模拟电路故障诊断系统 | 第35-37页 |
| ·基于神经网络的故障诊断系统设计 | 第35-36页 |
| ·神经网络结构设计 | 第36页 |
| ·隐层数节点数的确定 | 第36-37页 |
| ·小波神经网络的构建 | 第37-39页 |
| ·小波神经网络的模型 | 第37-38页 |
| ·小波神经网络的具体算法 | 第38-39页 |
| ·小波作为预处理诊断的基本思想 | 第39-43页 |
| ·小波预处理-神经网络诊断的基本原理 | 第39-40页 |
| ·小波变换的作用 | 第40-41页 |
| ·基于 PCA 的降维处理 | 第41-43页 |
| ·基于小波系数故障特征的故障诊断方法 | 第43-46页 |
| ·特征向量的提取与处理 | 第43页 |
| ·仿真实例 | 第43-46页 |
| ·基于能量特征向量的故障诊断方法 | 第46-49页 |
| ·小波包预处理的故障诊断原理 | 第46-47页 |
| ·实例验证 | 第47-49页 |
| ·基于相位差的故障诊断方法 | 第49-58页 |
| ·相位差的概念 | 第49-50页 |
| ·噪声的特征与相位差的提取 | 第50-51页 |
| ·诊断实例一 | 第51-54页 |
| ·诊断实例二 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
