无热再生式空气干燥器优化建模与智能控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·空气干燥技术国内外的研究状况 | 第12-13页 |
| ·无热再生式空气干燥技术概述 | 第13-14页 |
| ·无热再生式空气干燥技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·无热再生式空气干燥技术的发展趋势 | 第14页 |
| ·优化建模技术概述 | 第14-18页 |
| ·优化建模技术国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·优化建模的方法与策略 | 第16-17页 |
| ·优化建模技术在热工过程上的应用 | 第17-18页 |
| ·空气干燥智能控制研究与应用现状 | 第18-19页 |
| ·选题背景和意义 | 第19-20页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第20-21页 |
| 第2章 无热再生式空气干燥过程特性参数分析 | 第21-33页 |
| ·无热再生式空气干燥工艺过程 | 第21-23页 |
| ·无热再生式空气干燥过程参数 | 第23-27页 |
| ·空气压缩过程特性参数 | 第24-26页 |
| ·吸附器设计参数 | 第26-27页 |
| ·转换时间参数 | 第27页 |
| ·活性氧化铝吸附器压强转换再生特性 | 第27-28页 |
| ·活性氧化铝吸附器工作过程特性 | 第28-29页 |
| ·影响干燥罐吸附量和干燥效果因素 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 无热再生式空气干燥过程优化器设计 | 第33-47页 |
| ·泛函分析原理与方法 | 第33-37页 |
| ·泛函与变分的基本概念 | 第34-35页 |
| ·泛函极值的必要条件-Euler 方程 | 第35-37页 |
| ·无热再生式空气干燥过程再生气量泛函极值问题 | 第37页 |
| ·无热再生式空气干燥过程再生气量泛函优化器 | 第37-42页 |
| ·无热再生过程能量平衡方程 | 第37-38页 |
| ·无热再生式空气干燥过程再生气量最优模型建立 | 第38-40页 |
| ·干燥过程再生气量模型 | 第40-41页 |
| ·干燥过程再生气量泛函优化器 | 第41-42页 |
| ·自适应变尺度粒子群优化算法 | 第42-45页 |
| ·PSO 算法概论 | 第42-43页 |
| ·自适应变尺度粒子群优化算法 | 第43-45页 |
| ·无热再生式空气干燥过程优化器应用 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 神经元-模糊推理融合的组合控制器设计 | 第47-59页 |
| ·神经元-模糊推理融合模型 | 第47-52页 |
| ·Glorennec 模糊神经元 | 第48-49页 |
| ·OWA 模糊神经元 | 第49页 |
| ·OR/AND 模糊神经元 | 第49-50页 |
| ·弱 T 范数簇模糊神经元 | 第50-51页 |
| ·泛逻辑神经元 | 第51-52页 |
| ·神经元-模糊推理融合的组合控制器 | 第52-55页 |
| ·模糊神经网络控制器 | 第52-53页 |
| ·单神经元控制器 | 第53-54页 |
| ·模糊组合器 | 第54-55页 |
| ·再生气量组合控制 | 第55-58页 |
| ·再生气量组合控制系统 | 第55页 |
| ·组合控制数值仿真 | 第55-56页 |
| ·应用效果 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 无热再生式空气干燥器 PLC 控制系统 | 第59-69页 |
| ·可编程控制器概述 | 第59-63页 |
| ·可编程控制器研究现状 | 第59-60页 |
| ·PLC 控制器具有的特点 | 第60-61页 |
| ·PLC 的硬件体系 | 第61-62页 |
| ·PLC 的控制功能块 | 第62-63页 |
| ·无热再生式空气干燥器 PLC 控制系统设计 | 第63-64页 |
| ·功能介绍 | 第63页 |
| ·硬件配置 | 第63-64页 |
| ·无热再生式空气干燥器 PLC 控制系统应用 | 第64-68页 |
| ·无热再生式空气干燥器 PLC 控制程序 | 第64-67页 |
| ·无热再生式空气干燥器 PLC 控制系统应用效果 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
