首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

分布式网络流量数据分析与管理技术研究与实现

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题背景第12-13页
   ·课题研究的内容和意义第13-16页
     ·网络流量与网络体系结构第14页
     ·网络流量与网络性能第14-15页
     ·网络流量与网络安全第15-16页
   ·论文的主要工作第16-17页
   ·论文的组织结构第17-18页
第二章 相关技术研究第18-29页
   ·网络流量监测技术第18-19页
     ·主动监测第18页
     ·被动监测第18-19页
   ·网络数据流采集技术第19-26页
     ·基于SNMP 的数据流采集第19-20页
     ·基于包嗅探法的数据流采集第20页
     ·基于NetFlow 的数据流采集第20-25页
     ·三种流采集方法的分析和比较第25-26页
   ·流量矩阵估算的研究现状第26-28页
     ·重力模型第26页
     ·统计推断第26-27页
     ·最优化技术及路由变化第27页
     ·第三代方法第27-28页
     ·独立连接模型第28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于多数据源的网络流量矩阵估算方法第29-40页
   ·问题的描述第29-30页
   ·相关研究第30页
   ·算法设计目标第30-31页
   ·算法主要思想第31-35页
     ·去除脏数据第31-33页
     ·流量矩阵的估算第33-35页
   ·算法有效性评估第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 网络流量态势管理原型系统设计与实现第40-63页
   ·系统总体架构第40-44页
     ·系统物理视图第42-43页
     ·系统处理视图第43-44页
   ·基于OD 流的流量分析架构第44-51页
     ·流量采集模块第45-46页
     ·数据接收模块第46-49页
     ·数据传输模块第49-50页
     ·流量分析模块第50页
     ·数据存储与管理模块第50-51页
   ·流量分析模块详细设计第51-58页
     ·确定网络关键链路第51-53页
     ·确定网络瓶颈节点第53-54页
     ·识别大象流第54-55页
     ·判断异常流第55-58页
   ·数据存储与管理模块详细设计第58-62页
     ·流量数据库设计第58-61页
     ·流量数据库的管理第61页
     ·流量态势事件库的设计第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 系统测试与分析第63-69页
   ·测试环境第63页
   ·流量监测服务的实现第63-64页
     ·实时流量监测服务测试第63-64页
     ·流量应用统计测试第64页
   ·流数据分析模块第64-65页
   ·测试结果分析第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 结束语第69-71页
   ·全文工作总结第69-70页
   ·未来工作展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
作者在学期间取得的学术成果第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:基于虚拟化的多域安全框架及其关键技术研究
下一篇:面向集中管理的安全事件关联关键技术研究