基于模糊神经网络的GSM掉话故障诊断系统设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题的提出 | 第12页 |
| ·故障诊断技术的发展与研究现状 | 第12-15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| ·课题研究的目的 | 第15页 |
| ·课题的理论意义和实际应用价值 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 GSM移动通信基础及掉话问题分析 | 第18-28页 |
| ·GSM数字移动通信系统 | 第18-21页 |
| ·GSM系统的基本特点 | 第18页 |
| ·GSM系统的组成 | 第18-20页 |
| ·GSM系统的业务功能 | 第20-21页 |
| ·GSM无线网络通信基础 | 第21-22页 |
| ·GSM网络的性能指标 | 第21页 |
| ·GSM系统的呼叫处理 | 第21页 |
| ·导频集 | 第21-22页 |
| ·移动台的搜索窗口 | 第22页 |
| ·GSM无线网络掉话问题分析 | 第22-27页 |
| ·GSM网络特性的分析 | 第22-23页 |
| ·GSM网络掉话故障分类 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 智能故障诊断方法 | 第28-46页 |
| ·专家系统故障诊断方法 | 第28-30页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第28-30页 |
| ·采用专家系统进行故障诊断的优缺点 | 第30页 |
| ·模糊逻辑故障诊断方法 | 第30-36页 |
| ·模糊规则库 | 第31-32页 |
| ·模糊推理机 | 第32-34页 |
| ·模糊化和反模糊化 | 第34-36页 |
| ·采用模糊逻辑进行故障诊断的优缺点 | 第36页 |
| ·神经网络故障诊断方法 | 第36-42页 |
| ·神经元模型 | 第37-38页 |
| ·神经网络模型 | 第38-41页 |
| ·采用神经网络进行故障诊断系统的优缺点 | 第41-42页 |
| ·模糊神经网络故障诊断方法 | 第42-44页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第42-43页 |
| ·模糊神经网络的剪裁 | 第43-44页 |
| ·GSM掉话故障诊断方法的确定 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 模糊神经网络GSM掉话故障诊断模型的建立 | 第46-56页 |
| ·模糊神经网络故障诊断模型的构造基础 | 第46-47页 |
| ·模糊神经网络故障诊断系统的诊断原则 | 第46页 |
| ·信号选择及信号预处理 | 第46-47页 |
| ·模糊神经网络模型的构造 | 第47-49页 |
| ·输入层节点的确定 | 第47页 |
| ·量化层的确定 | 第47-48页 |
| ·隐含层神经元个数的确定 | 第48-49页 |
| ·输出层节点的确定 | 第49页 |
| ·模型的建立及仿真 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 GSM掉话故障诊断系统的设计与实现 | 第56-66页 |
| ·硬件结构组成 | 第56-58页 |
| ·软件系统设计 | 第58-65页 |
| ·Visual C++集成开发环境介绍 | 第58-59页 |
| ·软件系统结构设计 | 第59页 |
| ·网络参数采集子系统 | 第59-61页 |
| ·GPS定位子系统 | 第61-63页 |
| ·神经网络故障诊断子系统 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
